DeepSeek最近大火的核心原因在于其开源免费策略、强大的多模态能力、对长文本的出色处理以及精准的国产AI定位，直接切中了当前AI行业的痛点需求。
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开源免费策略打破行业壁垒
DeepSeek选择完全开源模型权重，并提供免费API访问，大幅降低了企业和开发者的使用门槛。相比动辄收费的闭源大模型，这一策略迅速吸引了大量开发者社区和中小企业的关注，形成了自传播效应。 -
128K长文本处理碾压竞品
在多数大模型仅支持4K-32K上下文时，DeepSeek直接实现128K超长文本理解，尤其适合代码分析、论文研读等场景。实际测试中，其对长文档的语义连贯性保持能力显著优于同规模模型，成为技术圈热议焦点。 -
多模态能力覆盖刚需场景
不仅支持文本，还能解析PDF、PPT、Excel等文件，直接解决办公、教育领域的文档处理需求。这种“拿来即用”的实用性，让它在非技术用户群体中也快速扩散。 -
国产化标签引发市场共鸣
在中美AI竞争背景下，DeepSeek明确强调自主训练、中文优化和安全合规，恰好契合国内企业对数据隐私和本土化服务的需求，获得政策与市场的双重认可。 -
性能对标国际一线模型
尽管参数规模并非最大，但在权威测评中，DeepSeek的数学推理、代码生成等能力接近GPT-4水平，性价比优势明显，技术爱好者自发进行对比测试进一步推高热度。
DeepSeek的火爆并非偶然，而是精准抓住了AI普惠化、长文本刚需和国产替代三大趋势。随着后续迭代，这种“技术+策略”的组合拳或将继续改写行业格局。
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