张雪峰是一位知名的教育规划专家，他在很多场合都提到过关于数学基础与计算机专业学习的关系。以下是他可能的观点，以及一些客观的分析：
张雪峰的观点（推测）
张雪峰可能会说，数学不好可以学计算机，但学习过程可能会更困难。计算机专业中确实有一些课程与数学关系密切，比如数据结构、算法设计、离散数学等。如果数学基础薄弱，学习这些课程时可能会遇到一些挑战。不过，计算机专业也有很多方向与数学关系不大，比如软件开发、前端开发、网络工程、用户体验设计等。
客观分析
数学与计算机的关系
计算机科学本质上是一门科学，其底层逻辑和理论基础与数学紧密相连。例如：算法：算法设计需要数学思维，比如递归、动态规划等，这些都需要一定的数学基础。
数据结构：理解数据结构的效率和复杂度分析需要数学知识。
离散数学：这是计算机专业的基础课程，涉及逻辑、集合论、图论等内容，与数学关系密切。
如果数学不好，学习这些内容可能会比较吃力。
计算机专业的多样性
计算机专业有很多方向，数学的重要性因方向而异：软件开发、前端开发：这些方向更注重编程能力和逻辑思维，数学要求相对较低。
人工智能、机器学习：这些方向对数学要求较高，需要掌握线性代数、概率论、统计学等。
网络工程、系统运维：这些方向对数学要求较低，更注重实践操作和系统管理能力。
是否可以学
数学不好可以学计算机，但需要付出更多努力：补充数学知识：可以通过学习相关数学课程（如线性代数、离散数学）来弥补不足。
选择合适的方向：如果数学基础薄弱，可以选择对数学要求不高的方向，比如前端开发、软件测试等。
培养逻辑思维：计算机编程需要逻辑思维，而逻辑思维与数学思维是相通的。通过学习编程语言和实践项目，可以逐步提升逻辑能力。
总结
张雪峰可能会强调，数学不好可以学计算机，但需要根据自己的兴趣和实际情况选择合适的方向，并且要付出更多的努力。计算机专业有很多方向，数学只是其中的一部分，逻辑思维和实践能力同样重要。
如果你对计算机感兴趣，不要因为数学不好而放弃，而是要找到适合自己的学习路径，逐步提升自己的能力。