​​人工智能与机械密切相关，二者的结合正在推动机械工程进入一个全新的智能化时代，显著提升了设计效率、制造过程的灵活性和设备维护的精准度。​​

人工智能通过机器学习和深度学习技术赋能机械工程的设计、制造与维护全流程，大幅缩短产品研发周期并降低成本。在智能制造领域，AI依托传感器数据与算法，实现自动化生产线的动态优化和设备的自主决策，例如汽车制造中通过实时分析调整参数以提高效率。在机械设计层面，AI驱动的仿真工具可快速测试不同方案的性能，例如航空航天领域通过预测材料表现优化方案，节省验证时间。

预测性维护是AI另一关键应用，通过振动或温度传感器采集数据并分析设备状态，提前识别潜在故障，减少停机风险，这在风力发电机等复杂机械中尤为显著。机器人技术也因AI发生质变，智能设备不仅可完成重复任务，还具备环境感知与路径规划能力，如建筑机器人精准完成高难度施工。与此AI推动机械走向绿色转型，例如优化电动机械传动效率、助力循环经济中废旧材料的回收再利用。

跨学科融合进一步拓展AI与机械结合的边界，生物医学中智能假肢结合患者动作意图调整功能，人形机器人结合AI技术进入多场景应用，催生智能假肢或家庭服务机器人等新兴市场。技术应用也面临数据隐私、技术成熟度等挑战，未来需通过政策与技术研发解决。

人工智能并非机械工程的辅助工具，而是推动其向高效、灵活和可持续方向升级的核心驱动力，二者深度融合将重塑现代工业的未来。