​​人工智能（AI）指的是通过计算机软硬件模拟人类智能行为，涉及学习、推理、规划等技术的学科领域，包含算力、算法、数据三大核心要素。​​

人工智能是研究如何让计算机执行人类智能活动的学科，核心在于利用计算机的软硬件模仿人类思维过程，如学习、推理和解决问题。​​其三大关键要素——算力、算法和数据，共同构成AI技术的基础。​​算力提供计算能力，算法决定数据处理方式，数据则是训练AI模型的基础。三者结合推动AI在不同领域实现应用，如语音识别、图像分类和决策系统。

人工智能的研究范围广泛，不仅关注计算机实现智能的原理，还涉及制造类脑智能设备以及提升计算机处理复杂任务的能力。其理论基础涵盖计算机科学、心理学、哲学和数学等，数学工具在算法设计中尤为重要。AI技术与思维科学相辅相成，后者为前者提供理论指导，而AI则通过技术实践拓展思维科学的边界。

根据功能差异，AI可分为弱人工智能（专注于单一任务）、强人工智能（具备多领域适应能力）和超人工智能（全面超越人类智能），当前技术尚未实现后者。AI产业链包括上游的数据与算力基础设施、中游的算法开发和模型训练，以及下游的智能应用，如智能家居、无人驾驶等。

总结而言，人工智能通过技术手段延伸人类智能，其发展依赖于算力提升、算法创新与数据积累的协同推进。随着技术进步，AI正不断融入社会各领域，重塑生产生活方式。