计算机专业是需要学习数学的，数学在计算机科学中有着广泛而重要的应用，以下是具体原因：

1. 理论基础

• 算法与数据结构：计算机程序的核心是算法，而算法的效率分析（时间复杂度、空间复杂度）离不开数学工具，如离散数学中的递推关系、组合数学等。

• 计算理论：包括可计算性理论、形式语言与自动机理论等，这些理论的基础是数学逻辑和集合论。

2. 应用领域

• 人工智能与机器学习：这些领域大量使用线性代数（矩阵运算）、概率论（贝叶斯定理）、微积分（梯度下降算法）等数学知识来构建和优化模型。

• 计算机图形学：涉及到几何变换、向量分析、矩阵运算等数学工具，用于图形的绘制、建模和渲染。

• 密码学：基于数论（如大数分解、同余定理）和代数（如群论）来设计安全的加密算法，保护信息安全。

3. 编程与软件开发

• 逻辑思维：数学训练可以培养逻辑思维能力，这对于编写高效、无误的代码至关重要。

• 性能优化：通过数学建模和分析，可以优化程序性能，解决实际问题中的瓶颈。

4. 具体数学课程

计算机专业通常会学习以下数学课程：

• 离散数学：研究离散结构，如集合、图论、逻辑等，是计算机科学的基础课程。

• 线性代数：用于处理矩阵和向量运算，广泛应用于图形学、机器学习等领域。

• 概率论与数理统计：用于数据分析、机器学习中的概率模型和统计推断。

• 微积分：在算法分析、图像处理等领域有重要应用。

总之，数学是计算机专业的核心工具之一，虽然学习计算机专业不一定需要非常深厚的数学基础，但掌握一定的数学知识，能够帮助你更好地理解和应用计算机科学的核心概念，提升解决问题的能力。