目前常用的ai创意模型有几种

目前常用的AI创意模型主要分为文本生成图像创作音视频合成多模态融合四大类,其中GPT-4o、Gemini、Claude 3.5、DeepSeek-V3等通用大模型在文本领域表现突出,而Stable Diffusion、MidJourney、Pika、Suno等则在图像、视频、音乐生成方面占据主流。

  1. 文本生成模型:以OpenAI的GPT-4o系列为代表,擅长复杂推理和长文本创作,适用于写作辅助、编程代码生成等场景;DeepSeek-V3在中文处理和数学推理上表现优异,适合本土化需求。Google的Gemini系列则强调多语言跨学科整合,尤其在医疗和科研领域有深度应用。

  2. 图像创作模型:包括Stable Diffusion和MidJourney,支持通过文本描述生成高质量图像,广泛应用于设计、广告等行业。部分模型还能结合热力、深度等感官数据生成特殊效果。

  3. 音视频合成模型:例如Pika(视频生成)和Suno(音乐创作),可基于文本或音频输入生成动态内容,显著降低影视、音乐制作的门槛。

  4. 多模态融合模型:如Gemini和GPT-4o,能同时处理文本、图像、语音等输入,实现更自然的交互体验,例如医疗诊断中的影像与报告联合分析。

随着技术发展,AI创意模型正从单一功能向综合感官模拟进化,未来可能整合触觉、嗅觉等更多维度,进一步拓展应用边界。企业可根据需求选择垂直工具或通用平台,平衡性能与成本。

本文《目前常用的ai创意模型有几种》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2399650.html

相关推荐

深度求索公司股票代码

​​深度求索(DeepSeek)公司本身未上市,不存在独立股票代码,但有多家与之相关的合作企业在国内A**场上市,如中科创达(300496)、科大讯飞(002230)等,具体合作及关联情况如下:​ ​ 深度求索(DeepSeek)作为中国AI初创企业,凭借技术优势与多家A股公司展开合作,其最新大模型DeepSeek-R2基于​​华为昇腾910B芯片集群训练​ ​,参数规模达1.2万亿

2025-05-02 人工智能

手机上能完整体验deepseek吗

DeepSeek 是一款功能强大的语言模型,具备文本生成、对话能力、代码编写、数学计算和推理任务等能力,其深度思考和联网搜索两大核心功能已通过手机App实现,用户可以在手机上完整体验其性能。 功能支持 深度思考与联网搜索 :DeepSeek 的手机App直接搭载了 DeepSeek-R1 模型,能够支持复杂的逻辑推理和实时信息获取,使用户可以随时随地获取智能对话和高效内容生成服务。 快速响应

2025-05-02 人工智能

生成式ai软件功能

‌生成式AI软件的核心功能是自动创建文本、图像、音频或视频等内容,通过分析输入数据模仿人类创造力。 ‌其关键亮点包括‌多模态内容生成、上下文理解、个性化适配和实时交互能力 ‌,广泛应用于创意、教育、商业等领域。 ‌文本生成 ‌ 生成式AI可撰写文章、报告、代码或对话脚本,支持多语言转换与风格模仿。例如,根据关键词自动生成营销文案或辅助写作。 ‌图像与设计创作 ‌ 通过输入描述生成高清图片

2025-05-02 人工智能

生成人工智能软件有哪些

​​生成人工智能软件种类丰富,涵盖文本、图像、视频、音频等多领域,以下是常见且实用的类型。​ ​ OpenAI的GPT系列在文本生成上表现卓越,像GPT - 3、GPT - 2等能在多种任务上进行文本生成,如写作、翻译、编程等;DALL·E 2专注图像生成,可快速产出高质量图像,用户输入关键词或描述即可获取相应艺术作品;Synthesia能依据文本生成视频,适合创建视频演示、教程和营销视频等

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能有哪几种

​​生成式人工智能主要分为自然语言生成模型、图像和音频生成模型、机器人控制模型三大类,核心技术包括生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、自回归模型(ARM)和扩散模型等​ ​。这些技术通过模仿数据规律创造新内容,广泛应用于文本、图像、音频及跨模态内容生成,推动创意产业和智能化发展。 ​​自然语言生成模型​ ​:以GPT-3、LLaMA等大型语言模型为代表

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能的风险

生成式人工智能在推动技术革新的也带来了数据泄露、恶意内容泛滥、伦理失衡等多重风险,亟需技术监管与伦理规范协同治理。 技术安全风险 模型可能记忆并泄露训练数据中的敏感信息(如个人隐私、商业机密),或通过对抗攻击生成虚假内容。例如,深度伪造技术可制造逼真的假新闻、诈骗音视频,扰乱社会秩序。 社会与刑事风险 自动化生成钓鱼邮件、虚假信息等工具,降低犯罪门槛;若被恶意利用,可能教唆犯罪或自行实施危害行为

2025-05-02 人工智能

如何保存与deepseek的对话记录

DeepSeek支持保存对话记录,并提供多种方法方便用户管理和导出对话内容。以下是详细操作步骤和功能亮点: 1. 开启自动保存功能 进入DeepSeek的“对话历史”或“聊天记录”选项,手动开启“自动保存”功能。默认情况下,该功能可能未开启,因此需要用户手动操作以确保每次对话都能被保存。 2. 使用“#”标签标记重要内容 在对话界面中,用户可以通过添加“#”标签来标记关键信息。例如

2025-05-02 人工智能

如何删除deep seek上传的图片

​​在DeepSeek上删除上传的图片是完全可行的,但需注意操作方式和彻底性,敏感文件建议预处理以避免隐私风险。​ ​ ​​一、网页端与聊天界面的快速删除​ ​ 网页端聊天对话里上传的图片可直接点击右上角「×」删除,类似微信操作;需先移除光标聚焦文件才会显示删除按钮。若历史对话含图片,可在系统设置中选择「删除所有对话」一键清除,操作步骤为:官网界面左下角头像→系统设置→账户管理→删除所有对话

2025-05-02 人工智能

手机怎么删除deepseek对话

​​在手机上删除DeepSeek对话非常简单,只需长按单条记录或通过设置一键清空所有历史。​ ​关键操作包括​​右滑调出对话列表​ ​、​​长按选择删除​ ​,以及​​在账号设置中彻底清除记录​ ​,既保护隐私又节省存储空间。 ​​删除单条对话​ ​:打开DeepSeek应用,右滑屏幕调出对话列表,长按目标记录,点击“删除”即可。此操作适用于精准清理特定内容,如敏感或无用对话。

2025-05-02 人工智能

怎样删除deepseek对话记录

要‌删除DeepSeek对话记录 ‌,可通过‌清理应用缓存、手动删除单条记录或注销账号 ‌实现。以下是具体方法: ‌清理应用缓存 ‌ 进入手机设置,找到DeepSeek应用,选择“存储”或“应用管理”。 点击“清除缓存”或“清除数据”,删除所有临时对话记录。 ‌手动删除单条记录 ‌ 打开DeepSeek应用,进入聊天界面。 长按需要删除的对话,选择“删除”或“清除记录”完成操作。

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能是如何学习的

‌生成式人工智能通过分析海量数据、识别潜在规律并自主生成新内容来学习 ‌,其核心在于‌深度学习模型、训练数据质量和反馈优化机制 ‌。以下是具体学习过程的关键环节: ‌数据输入与预处理 ‌ 系统首先收集文本、图像或音频等大规模数据集,通过清洗(去除噪声)、标注(打标签)和向量化(转为数字格式)等步骤,将原始数据转化为模型可处理的标准化输入。 ‌模型架构选择 ‌

2025-05-02 人工智能

深度求索老是服务器繁忙怎么办

深度求索(DeepSeek)服务器繁忙时,可以尝试以下几种方法解决: 1. 使用网络加速器 如果是因为网络连接不稳定导致的服务器繁忙,可以使用网络加速器来优化网络环境。例如,迅游加速器可以提升连接稳定性,从而减少服务器繁忙的情况。 2. 使用第三方API 通过第三方平台(如Groq)部署DeepSeek,可以避免官网服务器过载的问题。在第三方平台创建API密钥后

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能的起源

​​生成式人工智能的起源可追溯至20世纪40-60年代,其发展经历了从规则驱动的早期聊天程序到数据驱动的现代大模型的跨越式演进,核心突破包括​ ​生成对抗网络(GAN)​​的提出、​ ​Transformer架构​​的应用,以及多模态技术的成熟​ ​。这一技术通过模仿人类创造力,已实现从文本、图像到视频的多样化内容生成,深刻改变了信息生产方式。 ​​萌芽期(1940s-1960s)​ ​

2025-05-02 人工智能

生成关于人工智能ppt

​​利用AI生成PPT可大幅提升效率,​ ​不仅能​​快速完成内容创作与设计优化​ ​,还能​​智能匹配图表、动态调整排版​ ​,部分工具甚至支持​​一键生成交互式动态演示文稿​ ​,实现分钟级高效制作并确保专业美观。 AI生成PPT的工具如Gamma支持跨文档输入与实时协作,Tome能自动匹配DALL·E 3生成配图,轻竹办公则适配中文场景并提供快速生成方案。内容创作方面

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能转换英文

生成式人工智能通过深度学习模型实现高效英文转换,核心优势在于 高准确率(83%以上) 、多模态输出(支持文本/图像/视频) 及自适应学习能力 ,显著提升翻译效率和自然度 。 技术原理与核心能力 基于生成对抗网络(GAN)和转换器模型(如GPT),通过分析海量双语语料库学习语言规律,生成符合语境的英文转换结果。支持从简单句子到复杂专业文本的适配,并能结合上下文调整风格(如学术化或口语化)

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能有那种分类

​​生成式人工智能可按生成内容、核心技术、行业应用场景及可控性分级分类,主流分类方式均体现其在不同维度的技术特性与应用价值,涵盖文本、图像、音频、视频等多模态生成,以及各领域落地场景。​ ​ 生成式AI按生成内容可分为文本、图像、音频、视频和多模态生成。文本生成以Transformer自回归模型和检索增强生成(RAG)为核心,应用于智能客服、新闻撰稿与代码补全

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能基于哪些模型

生成式人工智能主要基于‌深度学习模型 ‌,尤其是‌Transformer架构 ‌、‌扩散模型 ‌和‌生成对抗网络(GAN) ‌三大类。这些模型通过海量数据训练,能够自主创作文本、图像、音频等内容,核心技术包括自注意力机制、概率分布学习和对抗训练等。 ‌Transformer架构 ‌ 以GPT、BERT等大语言模型为代表,核心是‌自注意力机制 ‌,可并行处理序列数据(如文本)

2025-05-02 人工智能

生成式人工智能产品有什么

生成式人工智能产品是一种能够根据用户提示自动生成文本、图像、音频、视频等内容的新型人工智能技术。这些产品广泛应用于医疗、教育、金融、艺术创作等多个领域,正在深刻改变人们的工作与生活方式。 1. 定义与核心特点 生成式人工智能基于深度学习、自然语言处理和多模态技术,能够高效生成高质量、多样化的内容。其核心特点包括: 多模态生成 :支持文本、图像、音频、视频等多种形式的生成。 自动化与智能化

2025-05-02 人工智能

深度求索app有什么用处

​​深度求索App是一款全能AI助手,集智能搜索、多语言翻译、创意写作、文献解读于一体,​ ​帮助用户高效解决学习、工作和生活中的各类问题。其​​内置全球领先的AI大模型,支持精准搜索与深度分析​ ​,同时提供个性化推荐和免费无广告的纯净体验,是提升效率的智能工具首选。 ​​智能搜索与问答​ ​ 基于混合专家(MoE)架构,可快速解答科学、历史、技术等复杂问题,并支持全网内容一键检索

2025-05-02 人工智能

深度求索验证码是什么意思

​​深度求索验证码是一种结合先进推理技术与动态交互机制的新型安全验证系统,旨在通过多层验证逻辑抵御自动化攻击,同时提升用户体验与数据安全。其核心亮点在于模拟人类思维路径,采用多维度问题生成策略以精准识别真人与机器操作行为。​ ​ 深度求索验证码基于DeepSeek框架,利用推理链式追问与动态问题生成技术,在交互过程中主动分析用户行为模式。例如,系统可能连续抛出关联性任务

2025-05-02 人工智能
查看更多
首页 顶部