生成式人工智能（AI）的确权问题核心在于‌明确创作主体、界定权利归属‌，涉及‌数据来源合法性、AI生成内容独创性判断、权利分配机制‌三大关键点。目前全球主要通过‌版权法延伸适用、新型知识产权立法、平台协议约定‌等方式探索解决方案。

1. ‌数据来源合法性是确权基础‌
   训练AI的数据需获得授权或符合合理使用原则。使用受版权保护的素材需取得权利人许可，否则可能构成侵权。开源数据集和公共领域内容可降低法律风险，但需注意数据清洗过程中的版权残留问题。

2. ‌独创性标准决定权利存在‌
   多数国家要求AI生成内容具备"人类智力投入"才受保护。例如美国版权局明确"完全由AI生成的作品不享有版权"，但人类通过提示词设计、参数调整等干预可能形成独创性表达。欧盟则提出"AI输出需反映创作者个性化选择"。

3. ‌权利分配需兼顾多方利益‌

   • 开发者：可能通过专利保护模型架构，或主张对输出内容的控制权
   • 使用者：操作AI过程中产生的衍生作品，其权利归属可通过用户协议约定
   • 数据提供者：部分国家探索"数据生产者权"保障原始数据权益

当前解决方案呈现‌技术标识（如内容水印）、链上存证（区块链时间戳）、分层授权（区分训练权与使用权）‌等创新趋势。企业应建立合规的数据采集流程，用户需留存创作过程记录，立法机构正推动建立AI生成内容的特殊登记制度。未来确权规则将随技术发展动态调整，核心是平衡创新激励与权益保护。