自己训练的AI模型可能会被别人使用，具体取决于模型的公开性、版权保护以及使用限制等因素。以下从多个角度展开说明：

1. 模型的公开性

• 公开模型：如果训练的AI模型是公开的，任何人都可以通过特定平台或API访问和使用该模型。例如，一些AI模型会在GitHub等开源平台共享，供研究或商业用途。
• 私有模型：如果模型是私有的，则只有训练者或授权用户才能使用。私有模型通常需要通过特定权限或密钥访问。

2. 版权保护

• 受版权保护：如果模型包含受版权保护的技术或数据，未经授权的使用可能构成侵权。这需要训练者明确声明版权归属，并限制未经授权的使用。
• 开源协议：如果模型采用开源协议（如GPL、MIT等），则用户可以基于协议规定自由使用、修改或分发模型。

3. 使用限制

• 商业限制：许多AI模型的使用受到商业协议的限制，如仅限于特定领域或用途。例如，某些AI模型可能仅限于教育研究，禁止商业应用。
• 技术限制：一些平台会对模型的访问和使用设置技术限制，如并发请求限制、使用频率限制等，以防止滥用。

4. 共享与访问权限

• 共享操作：通过特定平台（如Microsoft AI Builder、Azure Databricks等），训练者可以控制模型的共享范围，允许特定用户或团队访问和使用模型。
• API访问：如果模型通过API提供访问，则训练者可以设置API密钥和访问权限，确保只有授权用户能够使用。

5. 数据隐私与安全

• 数据隐私：如果模型训练涉及敏感数据，训练者可能需要采取额外的隐私保护措施，避免数据泄露或被未经授权的第三方使用。
• 安全措施：使用加密和访问控制技术，确保模型及其相关数据的安全。

总结

训练的AI模型是否会被别人使用，取决于模型的公开性、版权保护、使用限制以及共享权限的设置。如果希望模型被广泛使用，可以通过开源或公开平台分享；如果希望限制使用范围，则需要通过版权声明、商业协议或技术限制来保护模型。