杭州市余杭区位于杭州西部，紧邻拱墅区、西湖区、临平区、富阳区以及湖州市德清县（省外接壤）。
余杭区作为杭州都市圈核心板块，与周边区域的协同发展持续深化，交通、产业、居住功能互补性强。
截至2023年6月，杭州余杭区共有7个街道和5个镇 ，总面积为942平方公里。 分点展开 街道数量及名称 余杭区辖7个街道，分别是： 余杭街道 闲林街道 仓前街道 良渚街道 五常街道 仁和街道 瓶窑街道。 镇数量及名称 余杭区辖5个镇，分别是： 径山镇 黄湖镇 鸬鸟镇 百丈镇 崇贤镇。 区域面积与人口 总面积：942平方公里。 常住人口：截至2020年，余杭区常住人口为122.67万人
杭州市余杭镇属于杭州市余杭区。具体信息如下： 行政归属 余杭镇是余杭区下辖的镇，原为余杭县治，2021年区划调整后仍属余杭区。 名称与历史沿革 余杭镇历史可追溯至2200年前，秦代置余杭县，历代行政归属未变，直至2021年区划调整。 2021年国务院批准撤销余杭区，设立新的余杭区和临平区，余杭镇仍归属原余杭区（非新余杭区）。 与“老余杭”的区别 “老余杭”通常指余杭镇
人工智能的支撑技术不仅包括机器学习、自然语言处理等核心领域，还涵盖知识图谱、数字孪生、边缘计算等关键辅助技术，这些技术共同推动AI的落地与创新。 知识图谱 通过结构化方式存储和关联海量信息，赋予AI逻辑推理能力。例如在医疗领域，知识图谱能整合病例、药品和症状数据，辅助诊断决策。 数字孪生 利用实时数据构建物理实体的虚拟映射，为AI训练提供高仿真环境。工业场景中，数字孪生可模拟设备运行状态
根据权威信息，浙江省杭州市余杭区现辖 14个镇 ，具体如下： 乔司镇 运河镇 塘栖镇 崇贤镇 仁和镇 良渚镇 闲林镇 余杭镇 仓前镇 径山镇 瓶窑镇 黄湖镇 鸬鸟镇 百丈镇 说明 ： 余杭区曾于2020年调整行政区划，新增南阳镇、义桥镇、石湖荡镇、余杭街道、中泰街道等，但镇的数量仍以14个为准。 街道与镇的划分需以最新官方信息为准，建议通过杭州市余杭区政府官网或官方渠道核实
生成式人工智能的核心技术主要包括以下四类： 深度学习与神经网络 作为基础技术，深度学习通过多层神经网络（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、变换器Transformer）自动提取数据特征，学习数据分布规律，实现高效特征表示与生成。 生成对抗网络（GAN） 通过生成器与判别器的对抗训练，生成器生成新数据，判别器评估其真实性，两者迭代优化后生成更接近真实的数据样本，广泛应用于图像、文本等领域。
人工智能的核心技术主要涵盖算法、算力、数据三方面，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等关键领域，并涉及智能语音交互、自主无人系统、智能芯片等技术方向，它们共同构建起AI发展的“铁三角”。 人工智能的核心技术之一是机器学习 ，其分支深度学习尤为关键，利用多层神经网络处理复杂数据，如图像识别和语音识别。自然语言处理技术 让AI理解和生成人类语言
杭州余杭区大型超市数量及分布如下： 综合超市 永辉超市 ：覆盖余杭多个区域，包括西田城店（2025年3月升级改造） 大润发 ：在余杭区设有门店，满足日常购物需求 盒马鲜生 ：亲橙里购物中心店（2024年4月开业） 连锁超市 沃尔玛 ：临平人民路店 家乐福 ：涌金广场店 麦德龙 ：古墩路余杭塘路口店 特色超市 小芳超市 ：17年连锁超市，门店超80家，覆盖临平、余杭等地 说明
数据、算法、算力 人工智能的三大核心要素是 数据、算法和算力 ，三者相互依存、协同推动技术发展。具体如下： 数据 作为AI的“燃料”，数据是模型训练和优化的基础。高质量、大规模的数据（如图像、文本、音频等）能提升模型泛化能力和准确性。 数据处理包括采集、清洗、标注等环节，需确保真实性、完整性和多样性。 算法 作为“大脑”，算法决定AI如何学习、推理和决策。主要类型包括神经网络、决策树
机器学习 人工智能（AI）的核心是 机器学习 ，但需结合其他关键技术共同构成完整体系。以下是具体分析： 一、机器学习：核心驱动力 机器学习是AI的核心，指计算机系统通过数据自动学习模式并优化性能，无需显式编程。其核心特点包括： 数据驱动 ：依赖大量数据训练模型，数据质量直接影响学习效果； 模式识别 ：从数据中自动提取特征并发现规律，如预测交易欺诈、图像识别等； 泛化能力
杭州市上城区与余杭区的距离约30公里，驾车通常需40-50分钟，具体路线可选择文一路、秋石高架或杭瑞高速等，油费及过路费总计约20-30元。 距离与时间 两地直线距离约28-31公里，因路线不同略有差异。自驾最快约34分钟（高速优先），常规路线如文一路需48分钟至1小时，高峰期可能延长。 主要路线选择 文一路+秋石高架 ：途径市区，距离较短（约29公里），但可能遇拥堵。 杭瑞高速+钱塘快速路
人工智能的本质是通过技术手段模拟和延伸人类智能，其核心是算法驱动的数据处理与模型训练能力 。本文将解析人工智能的基础构成、实现原理及产业应用，助你快速掌握这一技术变革的核心逻辑。 AI的本质在于利用数据驱动方法让机器具备感知、学习、决策等智能表现。通过算法对数据进行建模，AI系统可从海量信息中提炼规律，完成分类、预测、生成等复杂任务。例如，自然语言处理需解析文本语义
互联网的五个关键技术可归纳为以下五个核心领域，涵盖基础协议、应用架构、移动技术及新兴技术方向： TCP/IP协议 作为互联网基础通信标准，TCP/IP协议族通过分组交换和路由选择实现全球设备互联互通，是互联网运行的基石。 域名系统（DNS） 通过域名（如nordu.net）替代IP地址，简化用户访问体验，推动互联网普及。1983年由Paul V. M发明，1985年首个域名注册成功。
