人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学中专注于研究、设计和应用智能机器的分支，其近期目标为模拟人类智力功能，远期愿景是打造具备自主思维的智能系统。作为21世纪核心尖端技术之一，其影响力已从学术研究渗透至智能制造、医疗诊断、日常生活等领域，深刻改变着人类社会的发展轨迹。
人工智能依托多学科交叉融合，涵盖计算机科学、数学、心理学、语言学等基础理论体系。其核心研究方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术，通过构建算法框架与计算模型实现数据解析、模式识别及智能决策。早期理论奠基者图灵提出的“自动机理论”与“图灵测试”，为后续研究奠定了方法论基础，而1956年达特茅斯会议首次确立“人工智能”概念，则标志着该学科正式诞生。中国虽经历特殊历史阶段的曲折探索，但自20世纪80年代以来，依托国家战略引导与科研创新体系，逐步形成自主理论架构，诞生了几何定理机器证明等开创性成果，并在智能语音识别、图像分析、工业自动化等领域实现技术突破，相关学术成果与专利数量持续攀升，彰显学科成熟度与产业转化潜力。
当前，人工智能技术正进入多维度协同创新阶段。基础层聚焦神经网络架构优化与高性能计算芯片研发，支撑端侧推理与云边协同处理；技术层强化深度学习与迁移学习方法，提升复杂场景适应性；应用层拓展至智慧医疗影像诊断、自动驾驶决策系统、智慧城市管理等社会关键领域。与此伦理边界厘清与数据安全治理成为全球共识，各国通过立法规范与伦理审查机制规范技术应用，确保技术普惠性与安全性。伴随生成式AI与多模态大模型突破，未来人工智能或将突破领域局限，实现跨学科知识融合，引领产业智能化转型升级浪潮。
人工智能既是传统计算机科学的衍生拓展，更是引领新一轮科技革命的战略核心。其持续进化不仅提升生产效率与社会服务体验，更重构人类认知维度。在技术迭代的加速进程中，强化基础研究与跨领域协作、构建开放协同的创新生态，将成为推动人工智能健康发展的关键路径。