​​1.5B参数的RWKV7-G1.5B模型具备推理代码能力，在多语言数学、推理和代码任务中表现突出，尤其适合端侧设备运行，而同类模型如CodeQwen1.5在代码生成上也展现了强大能力。​​

RWKV7-G1.5B是基于World v3.5数据集训练的开源大语言模型，支持100多种语言，包含小说、数学、代码等丰富语料。在代码推理任务中，其能完成LeetCode题目，并在MMLU评测中精准解答数学与逻辑问题，综合得分超越同参数量模型Qwen2.5-1.5B。该模型轻量化设计适配端侧设备，用户可通过Hugging Face或移动端APP体验其代码生成与推理功能。

CodeQwen1.5作为同类竞品，以7B参数支持92种编程语言，在HumanEval等代码测试中表现优异，60%的Base Model准确率接近更大规模模型的能力。其64K上下文窗口与长序列建模优势，进一步优化复杂代码任务的处理效率。

RWKV7-G1.5B凭借高效推理与多语言适配脱颖而出，而CodeQwen1.5则以更大容量和专项优化实现更高代码精度。两者在代码生成领域均展现出潜力，用户可根据设备需求与任务复杂度选择合适模型。若追求轻量化与端侧部署，RWKV7-G1.5B更具优势；若强调代码生成质量，CodeQwen1.5则是更优解。当前大语言模型正加速渗透编程场景，未来或进一步缩小与专业工具的差距。