人工智能专业必须学习编程，这是其核心技能要求之一。以下是具体分析：

1. 编程是基础技能

   编程是实现人工智能算法和模型运行的基础工具。无论是开发智能系统、数据挖掘还是机器学习，都需要通过代码将算法转化为可执行任务。

2. 跨学科融合的必要条件

   人工智能涉及计算机科学、数学、控制论等多领域知识，编程作为连接这些学科的桥梁，帮助实现跨学科创新（如生物信息学、量化金融等）。

3. 岗位竞争力要求提升

   随着技术发展，算法岗位对编程能力的要求越来越高。早期算法岗位可能侧重数学基础，但当前更强调编程实现复杂算法（如SLAM、神经网络）的能力。

4. 培养目标与能力提升

   编程训练系统化思维、抽象能力和问题分解技巧，这些是人工智能领域跨领域人才的核心竞争力。通过编程，学生能更好地理解数字世界并参与技术创新。

总结 ：人工智能专业必须学习编程，不仅是技术实现的基础，也是适应行业发展和提升就业竞争力的关键。建议选择计算机科学、软件工程等含编程方向的专业，并注重算法与数据结构的积累。