​​Python调用函数库通过import语句实现，支持标准库、第三方库及自定义模块，可通过灵活导入方式和别名提升代码效率。​​

Python调用函数库的核心步骤是使用import语句，具体可分为导入标准库、第三方库及自定义模块。标准库是Python自带的工具包（如os、math），可直接通过import os或from math import sqrt调用；第三方库需先通过pip install安装（如pip install requests），再导入使用；自定义模块则需创建.py文件，用import my_module引用。

Python提供多种导入方式以提升灵活性。直接导入整个库后通过库名.方法调用（如import numpy后用numpy.array()），适合需多次调用同一库的情况；选择性导入部分方法（如from pandas import DataFrame）可减少代码冗余；使用as命名别名（如import numpy as np）则简化书写。

安装第三方库时，pip是核心工具。基础安装命令为pip install 包名，版本管理可通过pip install --upgrade 包名升级或pip list查看已安装库。复杂项目可导出依赖环境到requirements.txt文件（pip freeze > requirements.txt），便于多环境复现。

函数库内部方法通过对象调用时需注意参数传递。例如，使用pandas.DataFrame()创建数据表需传入字典或列表，而math.sqrt()则直接接收数值。部分库为面向对象设计，需先实例化类（如pd.DataFrame()），再调用类方法。

掌握函数库调用是Python高效开发的基础，需熟悉标准库、灵活管理第三方依赖，并根据场景优化导入方式。合理运用别名和局部导入可提升代码可读性与执行效率。