‌智能体和RAG的核心区别在于功能定位和技术实现：智能体是具备自主决策能力的AI系统，能独立完成任务；而RAG（检索增强生成）是一种结合检索与生成的技术，主要用于提升AI模型的回答质量。‌

1. ‌功能目标不同‌
   智能体旨在模拟人类行为，通过感知环境、分析信息并执行操作来完成复杂任务，如自动驾驶、客服机器人等。RAG则专注于优化文本生成，通过检索外部知识库补充模型的知识盲区，生成更准确的回答，适用于问答系统、内容创作等场景。

2. ‌技术架构差异‌
   智能体通常依赖强化学习、多模态交互等技术，强调动态决策和长期规划能力。RAG的核心是“检索-生成”流程，先检索相关文档片段，再基于检索结果生成文本，不涉及主动决策或环境交互。

3. ‌应用场景区分‌
   智能体适用于需要持续交互和适应性强的领域，如游戏NPC、智能家居控制。RAG更适合知识密集型任务，比如医疗咨询、法律条文解析，通过实时检索确保信息时效性。

4. ‌自主性对比‌
   智能体具有较高自主性，能根据目标调整策略；RAG本质是辅助工具，依赖用户输入和检索结果，缺乏主动行动能力。

‌总结‌：选择智能体还是RAG取决于需求——需动态决策选智能体，需精准知识增强则用RAG。两者也可结合，例如让智能体调用RAG提升知识处理能力。