​​智能网联汽车通过融合人工智能、5G通信、高精度传感器与车路协同技术，构建了“感知-决策-控制”闭环系统，实现了自动驾驶、远程交互与交通效率革命性提升。​​其核心技术包括环境感知、智能决策、V2X通信、OTA升级和云端协同，推动汽车从单一交通工具向移动智能终端转型。

1. ​​环境感知技术​​
   通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合，实时捕捉车辆周围环境数据。例如，华为乾崑ADS 4系统配备192线激光雷达与4D毫米波雷达，可精准识别复杂路况中的障碍物和交通标志。

2. ​​智能决策与控制系统​​
   依托高性能车载芯片（如NXP、海思）和AI算法，实现路径规划与驾驶决策。广汽传祺的“一车双模”动力方案结合华为鸿蒙座舱，能根据路况自动切换纯电/混动模式，优化能耗与续航。

3. ​​V2X车联网通信​​
   基于5G超低时延特性，支持车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）的实时数据交换。中国推行的“车路云一体化”试点，通过路侧单元与云端协同，提升团雾、临时路障等场景的应对能力。

4. ​​OTA远程升级与云端协同​​
   宁德时代骁遥电池与电控系统可通过OTA更新优化充放电策略，延长电池寿命。传祺向往S9的鸿蒙座舱支持六屏交互，云端数据处理实现个性化服务推送。

5. ​​高精度定位与地图技术​​
   北斗卫星导航配合4D高精地图，误差控制在厘米级。特斯拉等车企通过车辆采集数据动态更新地图，解决传统导航的“最后一公里”盲区问题。

智能网联技术的成熟将重塑未来出行生态，但需同步完善数据安全法规与基础设施标准化。车企需持续投入核心技术研发，以应对全球化竞争中的技术壁垒与用户信任挑战。