​​DeepSeek的核心能力是融合多模态智能与高效推理的AI技术体系，其核心亮点包括：突破性的跨模态学习能力、行业领先的推理效率、低成本高性能的工程优化，以及开源生态驱动的快速迭代。​​

1. ​​多模态融合与跨领域理解​​
   支持文本、图像、语音等多模态数据的联合处理与生成，例如Janus-Pro模型在文生图领域超越Stable Diffusion和DALL-E 3的基准表现。通过跨模态学习框架，实现从医疗报告分析到工业质检场景的精准推理。

2. ​​逻辑推理与复杂任务分解​​
   基于动态专家混合架构（MoE），每token仅激活5.5%参数即可完成高精度推理，如法律文件解析或金融预测任务。其R1模型在数学和代码生成测试中优于GPT-4o，且支持长文本的连贯性理解。

3. ​​低成本与工程创新​​
   通过算法优化（如PTX语言绕过CUDA限制）和硬件协同设计，训练成本控制在600万美元以内，推理阶段仅需昇腾910B芯片即可达到A100集群91%的效能，大幅降低企业部署门槛。

4. ​​开源生态与场景渗透​​
   开源模型如DeepSeek-V3衍生出1.1万个GitHub项目，覆盖教育、金融等垂直领域。通过7B至671B参数组合，适配从移动端到数据中心的多样化需求，推动AI技术普惠化。

未来，DeepSeek将持续强化万亿参数模型与视觉推理能力，进一步定义AI行业的“中国方案”。企业用户可通过构建私有知识库与API集成，快速激活其核心能力。