​​英伟达H100是目前全球性能最强的AI计算GPU，其性能远超A100和H800，尤其在AI大模型训练与高性能计算（HPC）领域具备显著优势，计算速度与能效比领先行业。它在显存带宽、Tensor核心性能及互联扩展能力等方面均树立了新标杆，堪称数据中心和科研计算的首选。​​

H100基于Hopper架构，采用台积电4纳米工艺，集成800亿个晶体管，显存容量达80GB HBM3且带宽高达3TB/s，远超A100的HBM2e架构（显存2TB/s）与H800的HBM2e（带宽2TB/s或3.9TB/s）。H100专为大规模AI模型优化，FP8 Tensor Core性能达4000 TFLOPS，较A100的156 TFLOPS FP16有显著提升，在Transformer模型训练中速度是A100的6倍，推理吞吐量更高。其第四代NVLink支持连接256块GPU，实现900GB/s双向带宽，适合超大规模集群计算，而A100的NVLink仅连接16块GPU且带宽600GB/s。H100的单卡价格约3.5万美元，虽高于A100的1万美元与H800的略低水平，但性能提升达4.5倍，单位成本效率更高。

相比A100，H100通过Transformer Engine优化大语言模型训练，FP8/FP16计算性能翻倍，显存带宽提升50%以上。A100仍在中小规模推理与常规HPC任务中有性价比优势，但无法满足GPT等大规模模型的高算力需求。H800虽为H100的“裁剪版”，带宽受限影响训练效率，无法与H100的抗衡。消费级显卡如RTX 4090（450W，24GB GDDR6X）与H100的能耗、显存架构与专业计算需求差距悬殊，无法用于AI生产环境。

H100凭借其突破性的计算性能、能效比及扩展能力，成为AIGC（生成式人工智能）与科学计算领域的核心硬件，尤其适用于需处理海量数据的AI大模型训练。其高带宽与并行计算能力确保了模型迭代速度，而SXM5接口带来极致的扩展潜力，企业若预算充足，H100远胜A100等上一代GPU。未来随着AI需求增长，H100或进一步巩固其市场地位。