教育数据分析模型包含以下七个核心模型，综合权威信息整理如下：

1. 学生画像模型

   通过数据整合学生多维度特征（如学习习惯、兴趣偏好等），形成个性化学习画像，为精准教学提供基础。

2. 教育决策支持模型

   基于数据分析结果为教育管理提供决策依据，优化资源配置和教学策略。

3. 适应性学习模型

   根据学生实时表现动态调整教学内容和方法，实现个性化学习路径规划。

4. 学习预警模型

   通过数据分析识别学习风险（如成绩波动、学习倦怠等），提前提供干预支持。

5. 深度学习分析模型

   运用深度学习技术挖掘数据中的复杂关联，提升预测准确性和分析深度。

6. 知识追踪模型

   跟踪学生在学科知识体系中的掌握情况，生成动态知识图谱。

7. 教育舆情监测模型

   分析社交媒体等平台的教育相关讨论，监测社会对教育政策的反馈。

说明 ：不同来源对模型名称的表述略有差异，但核心功能均围绕学生个性化学习、教学优化及数据驱动决策展开。建议结合实际应用场景选择合适模型组合。