deep seek总部在哪里

Deep Seek总部位于浙江省杭州市拱墅区环城北路169号汇金国际大厦西1幢1201室,这是一座现代化且交通便利的办公楼。

具体信息

  1. 地理位置:总部坐落于杭州市中心,毗邻多个交通枢纽,便于公司开展业务和吸引人才。
  2. 办公环境:汇金国际大厦以其独特设计和绿色环保理念闻名,建筑由知名设计师孟建民院士设计,彰显了Deep Seek作为行业领先企业的科技感和创新力。
  3. 周边配套:办公地周边配套设施齐全,为员工提供便利的工作与生活条件。

公司背景

Deep Seek是一家专注于人工智能基础技术研究的企业,致力于人工智能应用软件的开发。其总部所在的汇金国际大厦不仅提升了公司形象,也成为了科技界的热门打卡地。

通过这些亮点,Deep Seek不仅展示了自己的技术实力,也体现了其在人工智能领域的领先地位。

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deepseek怎么下载应用

DeepSeek应用下载方法简单便捷,支持多平台(Windows/Mac/安卓/iOS),用户可通过官网、应用商店或直接扫描二维码完成安装,注册后即可使用全部功能。 官网下载 访问DeepSeek官方网站(如https://chat.deepseek.com),选择对应系统的安装包(Windows用户下载.exe文件,Mac用户下载.dmg文件),或直接扫描页面提供的二维码跳转至移动端下载页面。

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deep seek哪里可以用

DeepSeek可通过以下方式使用,具体分为移动端和网页端两种渠道: 一、移动端使用 应用商店下载 iOS :App Store搜索“DeepSeek”下载官方应用 安卓 :华为/小米等应用市场搜索“DeepSeek”安装 官网下载 :访问DeepSeek官网(https://download.deepseek.com/app/)扫描二维码获取安装包 登录方式 支持手机号

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deepseek主要应用场景

教育、医疗、金融、零售等 DeepSeek作为人工智能大语言模型,其应用场景覆盖多个领域,以下是主要应用方向及细分场景的 一、教育领域 智能辅导与个性化学习 提供个性化学习计划、课程推荐及自动评分反馈,模拟私人教师功能,辅助数学、编程等学科学习。 智能客服与作业批改 自动处理学生咨询、作业批改,根据薄弱环节调整学习路径,提升学习效率。 二、医疗健康领域 疾病诊断与预测 通过医学影像分析(如CT

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样本容量指的必须是人吗

样本容量指的 不一定是人 ,它适用于任何可观察、可计量的总体中的个体数量。以下是具体说明: 适用范围广泛 样本容量可以用于描述任何类型的总体,例如: 人口统计数据(如身高、收入) 产品性能指标(如缺陷率、使用寿命) 环境监测数据(如污染物浓度、空气质量) 企业运营数据(如销售额、客户满意度) 核心定义 样本容量指 样本中包含的个体数量 ,用字母n表示,不限定具体对象类型。例如

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deepseek哪里可以上传图片

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大模型通俗解释

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手机deepseek不能上传图片

手机DeepSeek无法上传图片的问题可能由网络、软件或平台限制引起,具体解决方法如下: 一、检查网络连接 确保网络稳定 :切换至有线网络或重启路由器,避免因网络波动导致上传失败。 清除缓存/重启设备 :若使用浏览器,清除缓存后重试;或重启手机/路由器。 二、验证文件设置 检查文件大小与格式 :确认图片未超过平台限制(通常为10MB以内),且格式为JPEG、PNG等常见类型。 分割大文件

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deepseek怎么发图片给它

DeepSeek是一款功能强大的AI工具,支持用户通过多种方式发送图片。以下是具体的操作步骤和注意事项: 1. 登录DeepSeek平台 访问DeepSeek官网(chat.deepseek.com)并登录,进入主界面。 2. 进入对话或编辑页面 在主界面中,点击“开始对话”或进入编辑页面,为发送图片做好准备。 3. 发送图片的方式 DeepSeek提供了两种发送图片的方式: 拖拽上传

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大模型基本知识

大模型(如GPT、BERT等)是基于海量数据训练的深度学习系统,核心能力是理解并生成人类语言,广泛应用于对话、创作、翻译等场景。其核心亮点包括 :参数规模超大(千亿级)、依赖Transformer架构、通过无监督预训练+微调实现高效泛化 。 核心原理与技术架构 大模型的核心是Transformer结构,利用自注意力机制(Self-Attention)捕捉长距离语义关联。训练分为两阶段: 预训练

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常见的大模型

以下是常见的大模型分类及代表性模型,综合多个权威来源整理: 一、自然语言处理(NLP)领域 GPT系列 GPT-3 :1750亿参数,支持文本生成、翻译、问答等任务 GPT-4 :参数规模未明确,支持多模态输入 GPT-2.5-Max :阿里巴巴研发,用于代码生成和逻辑推理 BERT系列 BERT :双向编码器,适用于文本分类、问答等任务 RoBERTa :改进版BERT,性能更强

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什么叫大模型技术的概念

‌大模型技术是指基于海量数据和庞大参数规模构建的深度学习模型,能够处理复杂任务并具备通用智能特征。其核心亮点包括:参数规模超百亿级、多任务泛化能力强、依赖大规模算力支撑,以及通过预训练+微调实现高效应用。 ‌ ‌参数规模定义技术边界 ‌ 大模型通常包含百亿至万亿级参数,参数数量直接决定模型对数据规律的学习深度。例如GPT-3拥有1750亿参数,使其能捕捉语言中的长距离依赖关系

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