怎么把图片做成su模型

将图片转换为SketchUp(SU)模型的核心流程可分为图像预处理、矢量化、CAD转换和模型构建四个阶段,具体步骤如下:

一、图像预处理(PS阶段)

  1. 背景处理

    选择单色背景图片,使用魔术棒工具或色彩选取工具将背景转换为纯白色,避免后续贴图出现白边。

  2. 主体分离

    保留木雕主体部分,通过填充黑色或调整色彩使其与背景分离,生成黑白或木雕原色图片(如1.jpg、2.jpg)。

二、矢量化处理(AI阶段)

  1. 软件选择

    使用Adobe Illustrator CS2及以上版本,导入处理后的图片(如2.jpg)。

  2. 实时描摹与上色

    选择“实时描摹”功能将图片转换为矢量路径,再通过“实时上色”填充颜色,生成可编辑的矢量图形。

三、CAD转换(中间步骤)

  1. 导出为CAD格式

    在Illustrator中完成矢量化后,导出为.dwg格式(如3.dwg),注意删除冗余线条以确保后续建模准确性。

四、模型构建(SketchUp阶段)

  1. 导入CAD文件

    打开SketchUp,通过插件将.dwg文件转换为线描模型,删除中间镂空部分。

  2. 基础形状匹配

    使用“推/拉”工具根据照片尺寸(如1000mm×1000mm)拉伸基础几何形状,形成初始模型。

  3. 细节调整与纹理贴图

    • 通过“照片匹配”功能对齐模型与照片,调整透视关系(红绿蓝轴控制)。

    • 添加材质和纹理,匹配原始图片色彩,调整贴图尺寸和位置。

五、导出与优化

完成模型后,导出为.obj或.dae格式,可根据需求进一步优化细节或与其他软件协作。

本文《怎么把图片做成su模型》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2422974.html

相关推荐

2025年002607会退市吗

​​2025年002607是否会退市取决于其是否触发退市新规的核心指标,特别是财务类和重大违法类标准,同时若进入破产清算程序则大概率面临退市。​ ​ 财务指标方面,新规规定主板公司连续两年净利润为负且营收低于3亿元将被*ST,第三年未达标则强制退市;科创板/创业板则新增连续两年净资产为负的指标。若002607的财务数据持续恶化或存在重大造假行为(如虚增利润总额超10亿元或净资产50%以上)

2025-05-02 人工智能

比较好的图片识别大模型

CogVLM2 和 MiniCPM-V 2.6 是目前表现较为突出的图片识别大模型,适合多种场景应用。CogVLM2 以其强大的视觉与语言交互能力、支持高分辨率图像输入以及优异的中文任务处理性能著称,而 MiniCPM-V 2.6 则在单图像理解、多图像理解以及视频输入处理方面表现出色,且资源占用低,适合端侧设备运行。 1. CogVLM2 的优势 视觉与语言深度交互 :采用 50

2025-05-02 人工智能

图片理解哪个模型强

‌目前图片理解领域最强的模型是Google的PaLM-E(Pathways Language Model with Embodied),它结合了视觉和语言的多模态能力,在复杂场景理解、零样本学习和机器人交互任务中表现突出。 ‌ 以下是当前主流模型的优势分析: ‌PaLM-E(Google) ‌ 基于Transformer架构,整合了5400亿参数的语言模型与视觉数据,能直接处理图像

2025-05-02 人工智能

图片模型是什么

​​图片模型是一种基于人工智能技术的生成式模型,能够根据文本描述自动生成高质量图像,其核心在于​ ​深度学习架构(如扩散模型)与多模态数据训练的融合​​,广泛应用于设计、营销、教育等领域​ ​。 ​​技术原理​ ​:图片模型通过扩散过程逐步去除噪声生成图像,或利用生成对抗网络(GAN)的对抗训练优化细节。例如,Google的Imagen结合Transformer语言模型理解文本

2025-05-02 人工智能

2025年牛市有多可怕

不确定 2025年牛市的性质和风险存在较大不确定性,需结合多方面因素综合分析: 一、牛市形态与可能性 形态不明 :当前经济复苏乏力、外资入场意愿低、政策重点不在**,导致牛市形态难以明确(可能为“水牛”“慢牛”或“基本面牛”)。 技术面压力 :上证指数3700点面临考验,成交量上限限制上涨空间,历史高位需谨慎应对。 二、主要风险因素 经济基本面不足 :消费、出口表现一般,全球债务

2025-05-02 人工智能

2009年牛市涨幅最大的股票

​​2009年牛市涨幅最大的股票是顺发恒业,年涨幅高达2158.95%,其暴涨源于停牌前股价极低、复牌时市场处于牛市阶段及重组转型房地产的成功契机。​ ​ 顺发恒业在2006年4月底停牌前股价仅0.76元,经历三年停牌后于2009年6月复牌。彼时A股已连续半年暴涨,复牌首日股价暴涨超2000%(复权后涨幅超2000%),一度冲至16.88元。作为重组转型房地产的公司,其股价上涨还受到当时地产股4

2025-05-02 人工智能

中字头破净股票有什么优势

中字头破净股票的优势主要体现在估值修复潜力大、政策支持明确、分红能力稳健,且具备国企改革与战略产业的双重驱动。 估值优势与安全边际 中字头破净股(市净率低于1)普遍被市场低估,尤其是央企和国企,其资产质量与盈利能力往往优于账面表现。破净状态意味着股价低于每股净资产,为投资者提供了较高的安全边际和未来估值修复空间。 政策红利与国企改革 国家持续推动国企改革,强化市值管理考核,鼓励分红和回购

2025-05-02 人工智能

中字头重组股有哪些

​​中字头重组股主要指具有央企背景、正在进行资产整合或并购的上市公司,通常涉及战略行业且具备政策支持优势。​ ​ 例如中国船舶、中钨高新、中国中车等企业近期因重组动作受到市场关注,其​​核心亮点​ ​包括:国企改革政策驱动、行业龙头地位稳固、资产整合提升估值潜力。 ​​中国船舶​ ​:航海装备领域国际龙头,近期以1151.5亿元收购中国船舶重工股权,强化全产业链布局。 ​​中钨高新​ ​

2025-05-02 人工智能

2元以下破净股一览表

‌2元以下破净股是指股价低于2元且市净率小于1的股票,这类股票往往具备估值修复潜力,是投资者关注的低价价值标的 ‌。目前市场上较受关注的2元以下破净股主要集中在环保、房地产、钢铁、煤炭等行业,部分个股还具有龙头地位或机构增持等亮点。 ‌一、环保行业代表股 ‌ 启迪环境(2.01元):环保行业龙头,市净率仅0.71倍,具备业务整合预期。 兴源环境(2.05元):农业农村生态环保领域佼佼者

2025-05-02 人工智能

最有潜力的破净股一览表

最有潜力的破净股一览表如下: 一、破净股定义及筛选逻辑 破净股是指股票的每**场价格低于其每股净资产。这种股票通常被视为价值投资的重要方向,尤其是当其基本面良好且具备改善潜力时,可能成为市场低估的优质标的。 筛选逻辑包括: 市净率(PB)<1 :这是判断破净股的核心指标。 股息率较高 :通常股息率高于5%的破净股更具吸引力。 行业前景 :选择处于成长期或周期性低谷的行业

2025-05-02 人工智能

2025年重组的五大股票

2025年重组预期最强的五大股票分别是‌宁德时代(新能源电池龙头) ‌、‌中国中免(免税行业整合者) ‌、‌京东方A(面板技术升级) ‌、‌三一重工(智能装备转型) ‌和‌恒瑞医药(创新药国际化) ‌。这些企业因行业集中度提升、政策扶持或技术突破,被市场普遍视为重组潜力标的。 ‌宁德时代 ‌:全球动力电池市占率超35%,2025年将加速整合上游锂矿资源,同时与车企合资建厂模式可能引发股权重组。

2025-05-02 人工智能

大模型有啥用

​​大模型凭借强大语言理解、跨模态生成及专业场景定制能力,正在重塑各行各业,涵盖内容创作、商业决策、医疗诊断等领域,同时驱动产业智能化升级与个性化服务创新。​ ​ 大模型最广为人知的功能是自然语言交互,它能生成高质量文案、解答复杂问题并实现跨语言翻译,显著提升内容生产效率与沟通效果,尤其在智能客服、广告营销等场景中表现突出。多模态大模型可同步处理文本、图像、视频,支持图像识别

2025-05-02 人工智能

大模型方向就业前景

大模型方向的就业前景整体呈现广阔但竞争激烈的特点,具体分析如下: 一、行业需求与薪资水平 需求激增 2024年大模型岗位招聘需求显著增长,基座大模型研发、衍生应用(如RAG、Agent)、端侧模型优化等方向尤为热门,薪资溢价明显。 高薪但竞争激烈 资深大模型工程师年薪可达百万级别,但千亿参数模型训练等高技术岗位竞争激烈,需顶尖论文或项目经验。 二、细分领域发展 基座大模型研发 作为技术核心

2025-05-02 人工智能

2025年涨幅最大的股票

​​2025年涨幅最大的股票主要集中在科技、半导体、新能源及AI算力领域,其中捷捷微电(002085)以391%的涨幅领跑,寒武纪-U(688256.SH)和宏景科技(800000.SH)分别以371.27%和367.32%的涨幅紧随其后。​ ​这些企业的共同特点是​​技术突破、政策红利与市场需求共振​ ​,如第三代半导体国产替代、AI大模型算力爆发、人形机器人产业链放量等核心驱动因素。

2025-05-02 人工智能

什么叫大模型人工智能

AI大模型(Large AI Models)是指具有数以亿计甚至数万亿参数 和复杂结构的人工智能模型,基于深度学习技术,能够处理海量数据并从中学习复杂的模式和关系。 特点 巨大的参数量 :大模型通常包含数十亿到数万亿的参数,使其能够处理更复杂、更精细的任务。 强大的表征学习能力 :通过预训练,大模型具备广泛的通用能力,能够胜任从文本生成、翻译到图像识别等多种任务。 通用性

2025-05-02 人工智能

中国最大的智能模型是什么

中国最大的智能模型是 悟道2.0 ,其核心信息如下: 模型规模与地位 悟道2.0参数规模达1.75万亿,是全球首个、规模最大的万亿级智能模型,是美国OpenAI GPT-3的10倍,打破了谷歌1.6万亿参数的纪录。 技术突破与性能 该模型通过4.9TB图像和文本训练,在9个基准测试中超越最先进水平(SOTA),接近通用人工智能(AGI)和人类思维能力

2025-05-02 人工智能

高中数学的三种模型

​​高中数学的三种核心模型是概率模型、函数模型与几何模型,它们分别从概率计算、函数性质与图形特性三个维度解决数学问题,是高效解题的关键工具。​ ​ 概率模型基于事件发生次数与总可能性的比例公式,广泛用于统计、预测等场景,其核心是通过分子与分母的精确计算得出结果,尤其适用于排列组合、独立事件等题型。函数模型则依赖单调性、周期性等性质,涵盖指数、对数、幂函数等多种形式,可解决方程、不等式及优化问题

2025-05-02 人工智能

东方集团2025会退市吗

东方集团已锁定2025年退市,主要因股价连续低于1元面值及财务造假双重风险触发强制退市机制,最后交易日为4月14日,正式退市流程预计在第三季度完成。 退市原因 东方集团因连续四年财务造假虚增营收160亿元被***调查,同时股价自3月14日起持续低于1元,截至4月1日收盘价仅0.52元,即使后续涨停也无法满足20交易日高于1元的条件,直接触发交易类退市规则。 时间节点 4月14日为股票最后交易日

2025-05-02 人工智能

数学模型三大要素

‌数学模型的三大核心要素是变量、参数和关系式 ‌,它们共同构成了描述现实问题的数学框架。变量反映系统中可变化的量,参数代表固定属性,而关系式则通过方程或不等式将变量和参数联系起来。掌握这三大要素,能有效提升建模的准确性和实用性。 ‌变量 ‌ 变量分为自变量(输入)和因变量(输出),用于量化问题的动态特征。例如,在人口增长模型中,时间作为自变量,人口数量作为因变量

2025-05-02 人工智能

建立数学模型的三个步骤

​​建立数学模型的核心步骤可提炼为:明确问题目标、构建数学框架、验证与优化模型。​ ​ 这三个环节环环相扣,既需要逻辑严谨的数学思维,也依赖对实际问题的深刻洞察。以下是具体展开: ​​明确问题目标​ ​ 建模的第一步是精准定义问题边界和核心目标。例如,预测电商用户购买行为需明确目标是提升转化率还是识别关键影响因素。目标不同,模型的选择与数据需求也会差异显著。同时需提出合理假设

2025-05-02 人工智能
查看更多
首页 顶部