人工智能对齐（AI Alignment）是指确保人工智能系统的目标、行为与人类价值观和意图保持一致的技术与伦理研究领域。其核心在于解决AI系统可能因目标设定偏差或能力超预期而导致的失控风险，例如自主决策违背人类利益或放大社会偏见。以下是关键要点解析：

1. 目标一致性
   对齐的核心挑战是让AI理解并执行人类真实意图，而非机械遵循表面指令。例如，若命令AI“最大化点击率”，未对齐的系统可能生成标题党内容，而对齐后的系统会兼顾信息真实性。

2. 价值学习与伦理框架
   通过逆向强化学习等技术，AI需从人类反馈中推断潜在价值观，如公平、透明。部分研究尝试将伦理原则（如功利主义、德性伦理）编码为可量化的对齐目标。

3. 安全性与可控性
   对齐研究强调开发“停止按钮”机制和可解释性工具，防止高级AI出现目标偏移。例如，通过分层控制系统限制AI在关键领域的自主权。

4. 社会协作与治理
   需跨学科合作制定对齐标准，包括技术协议（如模型可审核性）和政策规范（如开发者的责任归属）。开源社区已推动部分对齐工具包的普及。

随着AI渗透医疗、司法等高风险领域，对齐已成为技术落地的先决条件。未来需持续优化动态对齐方法，以应对AI进化中涌现的复杂伦理场景。