最早提出AI大模型概念的核心人物是英国数学家艾伦·图灵(Alan Turing),他在1950年的论文中首次提出“人工智能”构想,为后续大模型发展奠定理论基础。
-
图灵的奠基性贡献
图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中,首次提出“机器能否思考”这一命题,并设计了著名的“图灵测试”作为评估标准。他提出的通用计算机构想,为后来基于大规模数据和算力的AI模型提供了理论框架。 -
深度学习的突破性进展
2012年,杰弗里·欣顿(Geoffrey Hinton)团队通过深度学习神经网络在图像识别领域取得突破,验证了大规模模型训练的可行性。这一成果直接推动了Transformer等大模型架构的诞生。 -
现代大模型的实践里程碑
2022年ChatGPT的爆发标志着图灵理论的现实落地,其核心正是基于海量数据训练的千亿参数级大模型,实现了自然语言处理的跨越式进步。
从理论到实践,图灵的远见为AI大模型指明了方向,而后续科学家通过技术迭代将其变为现实。