百度AI写作生成的文章可能会被发现，但发现的可能性取决于多种因素，包括检测工具的技术水平、生成内容的原创性以及人工修改的程度。

AI写作被检测的主要原因

1. 语言风格和模式化：AI生成的文章通常具有相似的句式结构和用词习惯，缺乏人类写作的多样性和个性，容易被检测工具识别。
2. 原创性不足：尽管AI写作可以生成新颖的内容，但部分工具仍能通过语义分析和特征提取发现内容与已有数据库的相似性。
3. 技术局限性：现有的查重系统已能识别部分AI生成内容，但经过深度调整的文本可能规避检测。

检测技术的现状与挑战

1. Raidar方法：基于深度学习的AI写作检测方法，通过自然语言处理技术精准识别AI生成内容，但在复杂场景下仍面临挑战。
2. 人工修改的影响：经过人工修改的AI生成文本，可能会降低被检测工具识别的概率，但这种方法的效果因修改深度而异。

总结与建议

AI写作的检测难度与技术的发展密切相关。用户在使用AI写作工具时，应注意生成内容的原创性和个性化，以降低被检测的风险。检测工具的持续优化也将为内容创作领域提供更多保障。