​​中国人工智能目前综合水平位居世界第二，​​与美国同属全球第一梯队，在科研产出、产业发展等领域取得显著进展，高层次人才数量与美差距渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等科研成果增加，人工智能企业数量和风险投资额保持全球第二。

从科研层面看，2017年中国AI论文发表总量反超美国成全球第一，计算机视觉、模式识别等领域表现较好，虽在算法、自然语言处理方面相对薄弱，但突破性创新能力在过去二十年显著提升。大模型、生成式人工智能等新赛道也让科研热度不断攀升。

在产业方面，中国人工智能企业数量众多，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家，中国有1189家，位居第二。人工智能独角兽企业数量与美国基本相当。而且中国形成了长三角、京津冀、珠三角三大产业集聚区，在智能制造、智慧城市、自动驾驶、智能医疗等应用场景日益丰富，市场潜力和创新活力强劲。

人才资源上，中国高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等高质量科研成果数量明显增加，众多高校和科研机构为AI发展输送大量专业人才。

不过，中国人工智能发展也存在一些不足，在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强，比如在硬件层的芯片技术上受制于人，在数据质量管理的标准化、合规化水平等方面有待提升。未来还需全面加强统筹布局，加快构建自主可控算力产业生态，优化数据质量管理，完善人才引育机制，供需双向发力开展创新探索，释放场景红利，坚持以人为本、智能向善，发展安全可靠的人工智能。