AI大模型正在医院掀起智慧医疗革命，通过智能导诊、辅助诊断、文书自动化等核心应用，显著提升诊疗效率和精准度，同时推动个性化治疗与医学研究创新。

1. 智能导诊与预诊服务
   大模型通过自然语言处理技术，为患者提供症状初步分析、科室推荐和紧急程度判断。例如，部分医院已上线AI导诊系统，患者输入症状后自动生成就医建议，优化分诊流程并减少等待时间。

2. 辅助诊断与决策支持
   基于海量医学数据，大模型可快速解读影像报告、病理切片等，辅助医生识别病变并生成诊断参考。某三甲医院应用AI辅助解读检查报告后，报告处理时间缩短50%以上，诊断准确率同步提升。

3. 医疗文书自动化生成
   大模型能自动生成电子病历、出院小结等结构化文本，大幅减轻医生文书负担。测试显示，AI生成的病历错误率降低90%，医生审核修改时间从2小时压缩至20分钟。

4. 个性化治疗与全病程管理
   结合患者病史和实时数据，AI定制随访计划、用药提醒及健康科普。例如，慢病管理平台通过患者标签体系，实现“千人千面”的健康干预方案。

5. 医学研究与知识挖掘
   大模型加速科研文献分析、临床试验设计，甚至生成研究假设。某机构利用AI将论文产出周期从半年缩短至1个月，推动医学知识库动态更新。

AI大模型正逐步渗透医疗全流程，但需平衡技术创新与数据安全。未来，随着技术成熟，其应用场景将从基础服务向复杂临床决策深度拓展。