小米AI大模型能做什么？​​这款以轻量化、端侧部署为核心优势的技术，已在数学推理、代码生成、智能驾驶等领域实现突破性应用，尤其以7B小参数超越OpenAI o1-mini等大模型的性能表现最为亮眼​​。其能力覆盖教育、科研、智能终端及汽车交互，通过开源生态推动行业创新。

​​数学与代码推理​​：小米MiMo-7B模型在AIME数学竞赛题和LiveCodeBench代码测评中表现卓越，通过三阶段训练和动态奖励机制，实现复杂问题的分步解析与高效算法生成，适合学术研究和开发辅助。

​​智能终端赋能​​：从手机影像优化到汽车智能座舱，小米大模型已深度集成至澎湃OS。例如，小米SU7通过视觉语言模型实时识别车辆信息，小爱同学借助多模态能力实现自然对话，而手机端侧部署的10亿参数模型可本地处理隐私敏感任务。

​​开源与行业协作​​：MiMo系列模型在Hugging Face和GitHub全面开源，包含基础版、强化学习版等4个版本，为开发者提供轻量化推理工具。其创新的“无缝回滚引擎”技术将训练速度提升2.29倍，加速AI应用落地。

​​未来场景拓展​​：小米正通过万卡GPU集群和顶尖人才投入，探索大模型在机器人控制、工业设计等领域的潜力。例如，AI算法已用于汽车合金材料研发，而音频推理模型在MMAU评测中超越GPT-4o，预示智能听觉技术的突破。

从解题助手到全生态智能，小米AI大模型正以“小参数、高效率”重塑技术边界。无论是开发者还是普通用户，都能通过开源资源或终端产品，体验其带来的生产力革新。