​​AI技术对百度搜索业务带来了显著冲击，尤其是在用户行为分流、技术路径挑战及商业模式重构方面。​​
​​核心亮点包括：​​ 用户量被AI工具分流（如DeepSeek日活3000万且30%用户转向AI解构复杂任务）、广告模式受挑战（自然语言答案减少广告点击）、百度被迫加速AI整合（推出“文心一言”并开放模型）。

用户行为与市场份额变化方面，传统关键词搜索的统治地位被削弱。DeepSeek等AI工具凭借结构化答案和高效响应（如60%用户认为其精准度更高），在学术、代码等垂直领域抢占百度份额。尽管百度在中文网页覆盖率（90%+）和广告生态（70%收入依赖广告）仍具优势，但用户时长被抖音、小红书等多元化场景侵蚀，搜索功能被进一步“工具化”。

技术路径差异加剧了竞争压力。DeepSeek的MoE模型与无广告搜索模式（70%海外用户依赖）形成了“高效精准”标签，而百度依赖爬虫与广告竞价排名。这种矛盾倒逼百度推出“AI概览”功能，尝试在结果页中平衡广告与解析内容。百度通过文心大模型（日均16.5亿次调用）强化生成式搜索，但AI理解深度（如语义解析能力）与实时数据处理仍是短板。

商业模式重塑成为关键战场。DeepSeek探索API付费与企业定制服务（付费率超40%），而百度仍需依赖广告收入（占55%）。百度尝试转型AI+云服务、智能驾驶等领域，但广告收入下滑（2024年第四季度同比降7%）与研发缩减（年降9%）使其处于被动防守状态。

总结来看，百度正面临“搜索工具化”与“AI生态化”的双重挑战。短期需平衡广告与用户体验，长期需在技术突破、数据合规与商业模式创新之间找到平衡点，方能应对AI技术对搜索引擎行业的颠覆性重构。