​​AI技术合成是利用人工智能技术（如深度学习、生成对抗网络GANs和变分自编码器VAEs等）通过算法和模型生成图像、音频、视频或文本等新内容的过程。其核心在于模仿人类创作能力，已广泛应用在影视制作、广告营销、医疗辅助等领域，并随多模态融合与模型轻量化趋势快速发展。​​

AI合成依赖深度学习技术，通过多层神经网络对数据进行特征提取和模式识别，而生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）是两大关键技术。前者通过生成器和判别器的对抗训练生成逼真数据，后者则通过编码与解码实现数据重建。实际应用中，AI技术可生成影视特效、虚拟偶像、个性化广告内容、虚拟教师以及医学影像等，显著提升生产效率。技术应用伴随法律风险，例如未经授权使用版权数据训练模型可能导致著作权纠纷，或伪造公众人物视频引发肖像权争议。为合法应用，需规避数据侵权风险并遵循合规使用规范。未来AI合成将向更高质量生成、多模态融合及用户定制化服务方向发展，同时需通过法律和技术手段平衡创新与监管。