​​小学生学习人工智能的核心课程包括编程基础、机器人实践、AI原理启蒙三大方向，重点培养计算思维与创造力。​​ 通过游戏化学习、项目实践等方式，让孩子在动手操作中理解语音识别、图像处理等AI技术，为未来智能社会奠定素养基础。

1. ​​编程基础课程​​
   从图形化编程工具（如Scratch）入门，学习变量、循环等基础概念，逐步过渡到Python等语言。通过设计动画、小游戏等项目，培养逻辑思维和算法意识，为后续AI编程打下根基。

2. ​​机器人实践课程​​
   通过组装和编程控制实体机器人（如乐高机器人、VEX机器人），完成搬运、颜色分类等任务。这类课程将抽象算法转化为直观动作，让孩子在协作中理解传感器、自动化等AI应用场景。

3. ​​AI原理启蒙课程​​
   用生活化案例讲解机器学习、数据分类等概念。例如通过“给小猫小狗分类”游戏模拟数据训练过程，或利用语音助手制作体验自然语言处理技术，激发探索兴趣。

4. ​​跨学科融合项目​​
   结合数学、科学等学科设计智能家居、健康管理等实践项目。例如用Micro:bit制作物联网设备，或分析运动数据设计健康方案，培养综合解决问题的能力。

5. ​​伦理与安全拓展​​
   讨论AI隐私保护、算法偏见等议题，引导孩子思考技术与社会的关系。通过角色扮演、辩论等形式建立负责任使用技术的意识。

人工智能教育对小学生而言重在思维启蒙而非技术深度。家长和学校应选择符合年龄特点的课程，鼓励孩子在玩中学，保持好奇心和创造力，逐步构建面向未来的数字素养。