​​深度优先遍历和先序遍历并不完全一样，虽然先序遍历属于深度优先遍历的一种情况，但深度优先遍历有着更广泛的概念。​​

深度优先遍历是一种用于遍历图或树结构的算法，从起始顶点出发，沿着一条路径尽可能深地探索下去，直到无法继续时回溯到上一个未完全探索的节点，再选择其他路径继续。它的核心是“先纵深后广度”的思想，可以通过递归或栈实现。深度优先遍历包含多种具体形式，例如先序遍历、中序遍历和后序遍历，分别对应不同的节点访问顺序。

先序遍历是二叉树遍历中的一种特定方式，属于深度优先遍历的子集。在树的先序遍历中，顺序是“根节点 -> 左子树 -> 右子树”，强调优先访问根节点，再递归处理左、右子树。由于树是连通无环图的特例，先序遍历的逻辑可以映射到某些特定图的遍历中，但图的深度优先遍历并不要求固定从根节点开始，也不局限于二叉树结构，而是适用于任意连通图的任意节点作为起点。

广度优先遍历与上述两者存在本质区别。它采用“层次化”策略，先访问起始顶点，再访问其所有邻接顶点，随后依次深入下一层，利用队列保障节点按层级顺序处理。相比之下，深度优先遍历通过递归或栈实现路径的深度延伸，而广度优先遍历则强调横向扩展。

先序遍历是深度优先遍历的特例，适用于二叉树结构；而深度优先遍历的应用范围更广，适用于任意图结构。两者共享“优先纵深探索”的核心思想，但在节点访问顺序和实现场景上存在显著差异。理解这些区别有助于根据具体需求选择更适合的算法。