零售AI面试主要考察候选人的行为胜任力、岗位适配性及技术实操能力，核心聚焦于STAR法则行为问题、行业/岗位认知、基础技术知识（如Redis应用）三大维度，尤其注重量化结果表达和逻辑性回答。

1. 行为胜任力评估
   高频问题包括紧急事务处理、团队冲突解决、创新方案落地等，需用STAR法则结构化回答（情境-任务-行动-结果），例如：“大创项目队友退出后，通过甘特图重组分工，最终获省级一等奖”。

2. 岗位与行业认知匹配
   快消/零售企业常问职业规划、品牌理解（如“申请GUCCI的三个理由”），需结合公司业务特点作答，避免泛泛而谈，体现对轮岗制度、消费者洞察等实际工作的了解。

3. 技术实操能力验证
   技术岗可能涉及Redis分布式锁、缓存一致性等基础问题，需清晰阐述原理及项目应用场景，例如：“用Redis实现秒杀系统，通过SETNX解决超卖问题，误差率降至0.1%”。

提示：提前练习英文回答（部分企业含英语题），控制表情管理，确保回答简洁、数据化，逻辑链完整。