​​AI生成的材料在查重时可能被发现，但取决于检测工具的技术水平和使用场景。​​ 传统查重系统主要检测文本重复率，而AI生成的内容如果是原创的，可能不会被标记为抄袭。​​专门的AI检测工具（如Turnitin的AI检测功能、GPTZero）能通过分析语言模式、逻辑连贯性等特征识别AI生成痕迹​​。​​学术机构正逐步将AI生成内容纳入学术不端监管范围​​，因此完全依赖AI存在风险。

1. ​​传统查重系统的局限性​​
   传统工具（如知网、Turnitin）通过比对数据库检测重复率，若AI生成内容未直接复制现有文献，可能通过查重。但这类系统无法判断内容是否由AI生成，仅能识别文本相似性。

2. ​​AI检测工具的崛起​​
   新型工具通过分析文本的“困惑度”“突发性”等统计特征，识别AI生成的固定句式、模板化表达或逻辑漏洞。例如，AI内容可能缺乏人类写作的情感深度或独特视角，易被算法标记。

3. ​​学术机构的应对措施​​
   越来越多高校和期刊明确要求声明AI使用情况，并部署AI检测工具。未声明者可能面临学术警告或拒稿。部分查重系统已开始将公开的AI生成文本纳入比对库，未来检测能力将更强。

4. ​​降低被检测风险的建议​​

   • ​​人工深度修改​​：调整句式、补充个人观点或案例，消除模板化痕迹。
   • ​​声明AI使用​​：若允许，明确标注AI辅助部分。
   • ​​提前自查​​：使用AIGC检测工具预审内容，确保符合规范。

合理使用AI辅助创作是可行的，但需平衡效率与学术诚信。​​最终，材料的核心价值仍取决于作者的独立思考与创新​​，AI仅应作为工具而非替代品。