AI论文降重技术虽然可以降低重复率，但检测系统仍可能识别出痕迹。以下是主要风险点：

1. 检测系统的先进性

现代论文查重系统（如知网、万方）已集成AI生成内容检测功能，能够通过语义分析、句式重构和上下文连贯性判断AI生成文本的特征。

2. AI降重技术的局限性

AI降重工具主要通过同义词替换、句式重构等技术降低重复率，但可能改变原文逻辑或语义，导致检测结果异常。

3. AIGC检测的高效性

AI生成内容检测工具（如Winston AI、Originality.AI）通过分析词汇分布、连贯性和逻辑性，能准确识别AI生成文本，甚至对轻微改写的AI内容也有较高检测率。

4. 替代检测手段

高校和期刊可能会采用人工审核或多种检测工具结合的方式，进一步确认论文原创性，这增加了AI降重被识别的可能性。

总结

尽管AI降重技术可以显著降低论文重复率，但检测系统对AI生成内容的识别能力不断提升，仍可能发现痕迹。建议在降重后进行人工润色，确保论文逻辑和语义的连贯性，以降低被检测出的风险。