‌让静态图片的嘴动起来可以通过AI动画技术实现，核心方法是使用‌面部重演（Face Reenactment）‌和‌语音驱动动画（Audio-Driven Animation）‌技术，结合关键点检测、变形算法等工具，将静态人像转化为动态效果。以下是具体实现方式：‌

1. ‌AI面部重演技术‌
   通过深度学习模型（如First Order Motion Model）捕捉参考视频中人物的嘴部动作，提取关键点信息后，将其映射到静态图片上，生成自然的唇部同步动画。

2. ‌语音驱动动画‌
   输入一段语音，AI（如Wav2Lip、SadTalker）会分析音频的节奏与音素，自动匹配对应的口型变化，使静态图片的嘴唇按说话内容动起来，适合制作配音视频。

3. ‌关键点编辑与变形‌
   手动标注嘴部关键点（如Dlib或MediaPipe工具），利用图像变形算法（如Thin Plate Spline）调整嘴角、嘴唇开合程度，逐帧微调动画流畅度。

4. ‌APP/在线工具快速生成‌
   使用‌D-ID‌、‌HeyGen‌等平台，上传图片和音频即可自动生成嘴部动画；部分工具支持调整表情强度、头部微动等细节，提升真实感。

‌提示：‌ 效果取决于原始图片的分辨率和角度，正脸、清晰的照片更易处理。若追求影视级效果，可结合3D建模或专业动画软件进一步优化。