文心一言没有DeepSeek火的核心原因在于两者定位差异：DeepSeek专注技术领域的高效推理与开源生态，而文心一言偏向通用型多模态服务，导致前者在开发者社区和专业场景中传播更广。

1. 技术架构与性能侧重
   DeepSeek采用混合专家架构（MoE），在数学推理、代码生成等复杂任务中表现突出，尤其吸引技术从业者；文心一言基于ERNIE框架，侧重知识增强和多模态交互，更适合大众化内容创作，但专业场景的硬性需求较弱。

2. 开源策略与开发者生态
   DeepSeek开源模型细节并支持定制化开发，降低了企业部署门槛，形成活跃的技术社区；文心一言依赖百度闭源生态，虽功能全面但灵活性不足，限制了开发者自发推广。

3. 应用场景与用户群体
   DeepSeek在金融分析、医疗诊断等垂直领域渗透更深，解决高复杂度问题；文心一言覆盖客服、营销等通用场景，但竞争激烈且差异化不足，难以形成技术口碑。

4. 成本与传播效率
   DeepSeek的API成本低、响应快，适合中小企业高频使用，间接推动口碑传播；文心一言训练和调用成本较高，多模态功能对普通用户非刚需，传播链条较短。

DeepSeek的“技术极客”属性与开源优势使其在专业领域快速积累声量，而文心一言的通用性虽广却缺乏爆发点。未来两者或将在差异化赛道持续竞争。