中国的人工智能发展目前处于应用技术领先但基础研究仍需追赶的阶段，计算机视觉、语音识别等领域全球领先，但整体水平与发达国家仍有差距。以下是具体分析：

1. 技术优势与应用落地
   在计算机视觉领域，人脸识别、图像分析技术全球领先，广泛应用于安防、金融和医疗。语音识别技术（如中文语音识别准确率超98%）深度融入教育、司法和客服行业，推动效率提升。自动驾驶领域，部分企业已实现L4级别技术突破。

2. 政策与产业生态支持
   自2017年《新一代人工智能发展规划》发布后，政府通过专项基金、人才培养（如人工智能训练师职业认定）和基础设施建设（数据中心、云计算）加速技术商业化。企业创新活跃，形成以BAT为代表的产业梯队。

3. 短板与未来挑战
   基础研究（如算法、硬件层）依赖国际IT巨头，75%大数据集中在政府手中。当前处于弱人工智能阶段，关键突破需等待新算法演进，预计需5-10年发展周期。

中国人工智能正从“跟跑”转向“并跑”，应用场景的快速拓展为全球贡献了独特样本，但核心技术自主创新仍是未来竞争焦点。