​​AI科技股投资的核心方向包括算力基础设施、AI芯片与硬件、大模型技术及垂直应用领域，重点关注英伟达、微软、拓维信息、寒武纪等龙头企业，同时可布局AI+医疗、金融等场景的潜力股。​​

1. ​​算力基础设施​​：数据中心运营商（如中国移动、润泽科技）和服务器厂商（拓维信息、中科曙光）是AI发展的底层支撑。随着国产化替代加速，华为昇腾生态伙伴（如拓维信息）及液冷技术领先企业（中科曙光）值得关注。

2. ​​AI芯片与硬件​​：英伟达仍是全球AI芯片霸主，但国产替代标的如寒武纪（思元590芯片）、海光信息（深算二号）因政策扶持和技术突破具备长期潜力。边缘计算领域（首都在线）受益于5G和物联网普及。

3. ​​大模型与核心技术​​：开源模型Qwen3、DeepSeek（训练成本仅为GPT-4的1/10）推动国产替代，腾讯混元、华为盘古大模型在金融/制造领域渗透率超40%。相关生态企业（如软通动力、赛意信息）同步受益。

4. ​​应用场景落地​​：

   • ​​2C端​​：金山办公（WPS AI）、万兴科技（视频工具）用户增长显著；
   • ​​2B端​​：汉得信息（AI中台）、鼎捷软件（工业质检）提升企业效率；
   • ​​多模态AI​​：云从科技（昇腾一体机）、拓尔思（金融多模态平台）技术领先。

5. ​​风险与策略​​：技术迭代（如量子计算）和政策变化可能引发波动，建议通过ETF（如Global X Robotics & AI ETF）分散风险，或聚焦业绩稳定的中游技术层（云计算指数）。

​​总结​​：AI科技股需结合技术壁垒、政策红利及商业化进度筛选，短期关注算力与芯片，长期押注应用层创新。避免追高泡沫化标的，优先布局产业链核心环节的龙头企业。