金融科技应用专业的学习难度因人而异，综合权威信息分析如下：

一、课程体系复杂度

该专业课程涵盖金融、技术、数据分析等多领域知识，包括《互联网金融》《金融数据统计分析》《Python/R语言应用》等，需同时掌握金融理论、编程技能及数据分析能力。

二、核心难点

1. 数理基础要求较高 ：需学习高等数学、线性代数等理工科基础课程，对数学基础薄弱的学生可能构成挑战。

2. 技术应用与实践结合 ：涉及编程（如Python/R）、大数据分析等实操内容，需通过项目实践巩固理论。

三、学习建议

• 兴趣驱动 ：若对金融科技领域感兴趣，可通过系统学习逐步适应。

• 加强基础训练 ：提前预习数学和编程课程，提升综合能力。

• 实践导向 ：多参与案例分析和项目实践，增强实际操作经验。

结论 ：该专业整体难度中等偏上，但通过合理规划学习路径和强化实践，可有效克服挑战。建议结合自身兴趣与基础选择是否报考。