​​手机DeepFaceLab使用教程：通过AI换脸技术实现视频人脸替换，关键在于​​选择合适的软件版本、准备高质量素材、分步执行提取与训练流程，并确保设备性能足够支撑长时间运算。以下是详细操作指南：

1. ​​软件选择与安装​​
   目前DeepFaceLab主要支持PC端，手机端需通过远程控制或云服务器实现。若坚持在手机操作，需安装Termux等终端模拟器，并配置Python环境。推荐使用​​预编译的PC版本​​（如RTX3000/2080Ti适配版），通过远程桌面连接操作更高效。注意：手机性能有限，可能无法完成复杂模型训练。

2. ​​素材准备​​

   • ​​源视频（data_src）​​：需替换的人脸视频，建议选择多角度、多表情的清晰素材，时长控制在10秒内以减少运算量。
   • ​​目标视频（data_dst）​​：被替换的视频，人物头部比例与源视频尽量匹配。两者分辨率建议720p以上，避免训练后模糊。

3. ​​分步操作流程​​

   • ​​分解视频帧​​：依次运行extract images批处理文件，将视频转为图片序列（PNG格式更佳）。
   • ​​人脸提取​​：使用extract faces命令分别从源和目标视频中截取人脸，自动生成aligned文件夹。检查并删除模糊或错误识别的图片。
   • ​​模型训练​​：首次训练需运行train SAEHD（显存≥6GB）或Quick96（低配），设置参数如wf（全脸模式）后启动。训练时间可能长达数小时，需定期保存进度。

4. ​​合成与优化​​
   完成训练后，运行merge命令合成换脸视频，通过调整色彩匹配和边缘融合参数提升自然度。导出前使用convert功能压缩为MP4格式。

​​提示​​：手机端操作受限于硬件，建议优先考虑PC或云服务。若需实时换脸，可尝试DeepFaceLive等轻量级工具，但效果与精度可能降低。始终遵守法律法规，避免滥用技术。