通义千问和ChatGPT都是人工智能领域的大型语言模型，它们各自具有独特的优势和特点，难以简单地说哪个更“厉害”。以下是对这两款模型的比较：

通义千问的优势

• 技术架构：通义千问基于阿里达摩院多年积累的NLP技术，参数规模突破10万亿，远超行业平均水平，使其在处理复杂逻辑推理和多任务场景时表现更稳定。
• 中文语境下的表现：通义千问在中文语境下表现出色，逻辑严谨性胜出，适合科学知识类问题的精准回答。
• 企业级服务：依托阿里云，通义千问提供了强大的B端落地场景，支持企业用户根据需求训练专属模型。
• 响应速度与资源效率：尽管参数规模庞大，但通义千问的推理速度在实测中接近ChatGPT 3.5，远超部分国产模型。

ChatGPT的优势

• 全球影响力：ChatGPT由OpenAI开发，广泛应用于聊天机器人、文本生成、自动翻译、代码编写等多种场景，并在全球范围内具有较大影响力。
• 语言生成能力：ChatGPT能够生成更加流畅、自然的文本，尤其在生成自然语言文本方面表现优异。
• 多语言处理能力：ChatGPT在处理复杂语义和上下文理解方面略胜一筹，这得益于OpenAI在模型训练过程中使用了大量的多语言数据和先进的算法。

通义千问和ChatGPT在AI领域各有所长，选择哪个模型取决于具体的应用需求、预算以及用户对模型性能和功能的偏好。对于企业用户和需要深度行业适配的场景，通义千问可能是一个更好的选择。而对于需要全球覆盖和多语言处理能力的用户，ChatGPT可能更为合适。