豆包语音是一款基于深度学习技术的语音识别模型，能够识别多种语言和方言。其支持的语言种类包括普通话、粤语、上海话、四川话、西安话、闽南语等多种中国方言，同时也能进行英语对话，但暂不支持多语种识别。

多语言支持特点

1. 普通话与方言兼容：豆包语音可识别普通话及多种中国方言，如粤语、上海话、四川话、西安话和闽南语等。这种能力使其在中文语境中具有极高的适用性。
2. 英语对话能力：尽管主要面向中文语境，豆包语音还能支持英语对话，为用户提供更广泛的语音识别服务。

技术优势

1. 深度学习技术：豆包语音基于深度学习算法，能够将音频中的语音转化为文字，适用于多种音频格式和场景。
2. 上下文感知能力：通过更强的上下文推理能力，豆包语音能够提供更准确的识别结果，尤其适用于复杂语言环境。

应用场景

豆包语音广泛用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容转写等场景，同时支持实时语音通话功能，具备高效、稳定的语音识别和传输能力。

豆包语音凭借其强大的语言识别能力和技术优势，在中文语音识别领域表现出色，尤其适合需要多语言、多方言支持的场景。