微信AI聊天机器人的搭建与使用可分为以下五个核心步骤，结合权威信息源整理如下：

一、选择接入方式

1. 公众号/小程序接入

   • 通过微信公众平台注册开发者账号，创建机器人并配置功能（如天气查询、智能问答等）。

   • 使用第三方工具（如ChatWave）实现智能回复规则设置和知识库扩展。

2. 个人微信群组接入

   • 将AI机器人拉入微信群聊，通过@机器人指令触发交互。

   • 使用Kimi等平台，通过服务器部署和二维码登录实现群内智能助手。

二、技术实现步骤

1. 配置AI模型与接口

   • 注册大模型平台（如百度文心一言、千帆大模型），获取API密钥。

   • 配置服务端参数，包括模型类型、触发关键词、群聊白名单等。

2. 搭建服务端环境

   • 安装Python3、依赖库及项目代码，配置文件需包含模型类型、API密钥等关键信息。

   • 启动后台服务，通过日志确认运行状态。

三、功能开发与测试

1. 开发核心功能

   • 使用自然语言处理技术实现语义理解，结合知识库匹配用户需求。

   • 编写脚本处理任务执行（如查询天气、预订机票等）。

2. 测试与优化

   • 通过模拟对话测试回复准确性，优化关键词设置和知识库覆盖范围。

   • 实时监控运行效果，调整模型参数提升交互体验。

四、部署与使用

1. 部署到服务器

   • 选择Linux服务器部署服务端，确保Python环境及依赖库正常运行。

   • 使用二维码登录方式将机器人加入群聊。

2. 用户交互

   • 用户通过文字/语音输入触发机器人，机器人自动解析需求并生成回复。

   • 支持群内自动欢迎、信息推送等场景化功能。

五、注意事项

• 合规性 ：需遵守微信平台规则，避免违规功能（如敏感信息处理）。

• 安全性 ：妥善保管API密钥，定期更新服务端配置。

通过以上步骤，可搭建具备智能交互能力的微信AI聊天机器人，满足信息查询、服务推荐等需求。