AIGC生成的图片真实性存在显著争议，需结合技术特性和实际应用场景综合判断：

1. 技术特性决定真实性存疑

   AIGC通过算法合成图像，可生成高度逼真的虚假图片，甚至包含合成声音、视频等。其基础是机器学习对真实数据的模仿与重组，而非原创内容，因此本质属于数字模拟而非真实创作。

2. 应用场景中易被滥用

   在证件伪造（如行驶证）、新闻报道、学术论文等领域，AIGC技术被用于制造虚假资料，导致信息真实性受到严重挑战。例如，不法分子利用AI生成伪造证件进行诈骗，或生成虚假新闻误导公众。

3. 权威检测技术可识别造假

   专业机构（如合合信息）开发了图像篡改检测技术，通过分析空域与频域关系，精准定位AI生成的篡改痕迹。该技术已在银行、金融等领域取得应用，有效降低误检率。

4. 法律与版权争议并存

   AIGC生成的图片在版权归属上存在模糊性。例如，某案例中法院认定AI生成但经人工修改的图片具有独创性，可登记版权；而简单形状的AI生成物品则被排除侵权。

总结 ：AIGC图片的真实性取决于生成目的和应用场景。合法合规的创作可被认可，但用于诈骗、虚假信息传播等场景时则明显虚假。建议通过权威检测技术或官方渠道验证图片真实性，避免轻信来源不明的AI生成内容。