人工智能（AI）的发展历程可以概括为四个主要阶段：萌芽期、形成期、发展期和繁荣期，每个阶段都伴随着技术突破和应用场景的拓展，深刻地改变了我们的生活和工作方式。

1. 萌芽期（1950年代-1960年代）
人工智能的概念最早可以追溯到1950年代，当时计算机科学刚刚起步。1956年，达特茅斯会议被认为是人工智能研究的起点，会议召集了多位学者讨论机器模拟人类智能的可能性。这一时期的研究主要集中在逻辑推理和解决问题上，典型成果包括艾伦·图灵的“图灵测试”和阿瑟·塞缪尔的跳棋程序，这些早期尝试为人工智能奠定了理论基础。

2. 形成期（1970年代-1980年代）
进入1970年代，人工智能研究逐渐形成体系，专家系统和知识库成为研究重点。专家系统通过模拟人类专家的决策过程来解决复杂问题，典型代表有MYCIN（用于诊断血液感染）和DENDRAL（用于化学结构分析）。这一时期，人工智能开始从理论研究转向实际应用，尽管受限于计算能力和数据量，应用范围仍然有限。

3. 发展期（1990年代-2010年代）
1990年代后，随着计算能力的提升和互联网的普及，人工智能迎来了新的发展机遇。机器学习，特别是神经网络和深度学习技术取得了突破性进展。1997年，IBM的深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，标志着人工智能在特定领域超越人类能力的开始。与此自然语言处理和计算机视觉技术也取得了显著进步，语音识别和图像识别开始应用于商业领域。

4. 繁荣期（2010年代至今）
进入2010年代，人工智能迎来了真正的繁荣期。大数据、云计算和硬件加速器的出现，使得深度学习算法得以大规模应用。2012年，AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中取得突破性成绩，标志着深度学习时代的到来。此后，AI技术在自动驾驶、智能语音助手、推荐系统等领域得到了广泛应用。2016年，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，进一步推动了AI在全球范围内的关注和投资。

总结
人工智能从最初的理念萌芽到如今的广泛应用，经历了多个重要发展阶段。每个阶段的技术突破和应用拓展，都为AI的进一步发展奠定了基础。当前，我们正处于AI的繁荣期，技术的不断进步和应用场景的不断拓展，将继续推动人工智能在各个领域的深入发展。未来，随着技术的进一步成熟，人工智能有望在更多领域实现突破，为人类社会带来更多便利和可能性。