人工智能（AI）的发展历史可以追溯到20世纪中叶，其核心目标是让机器模拟人类智能。关键里程碑包括：1956年达特茅斯会议正式确立AI领域、20世纪80年代专家系统兴起、21世纪深度学习突破推动AI爆发式增长。
-
萌芽期（20世纪40-50年代）
早期理论基础由艾伦·图灵等人奠定，1950年图灵提出“机器能否思考”的著名测试。1956年，达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，标志着AI成为独立学科。 -
黄金期与低谷（60-80年代）
60年代，AI在棋类游戏和简单逻辑推理中取得进展，但算力限制导致70年代陷入“第一次AI寒冬”。80年代，专家系统（如医疗诊断程序）商用化带来短暂复兴。 -
复兴与爆发（90年代-2010年）
机器学习算法（如支持向量机）逐步成熟，IBM“深蓝”击败国际象棋冠军。互联网普及为AI提供了海量数据，但算力仍是瓶颈。 -
深度学习时代（2010年至今）
2012年，AlexNet在图像识别竞赛中夺冠，引爆深度学习热潮。AlphaGo、ChatGPT等应用证明AI在复杂任务中的潜力，技术逐渐渗透至医疗、金融、自动驾驶等领域。
未来，AI将更注重多模态学习与通用智能，但伦理与隐私问题仍需解决。其发展始终遵循“技术突破-应用落地-反思调整”的螺旋式轨迹。
本文《人工智能历史简述》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/2465665.html