大学试卷分析的撰写需遵循科学规范，结合数据统计与教学反思，具体可分为以下五个步骤：

一、整体概述

1. 试卷基本信息 ：明确总分、题目数量及题型分布（如选择题、填空题、论述题等）。

2. 学生表现概览 ：通过平均分、最高分、最低分及成绩分布图，分析整体学习情况。

二、数据统计分析

1. 得分率计算 ：分别计算各题型平均得分率，评估题目难度（如得分率低于60%的题目需重点关注）。

2. 成绩对比 ：将本次考试结果与上次考试进行横向对比，分析成绩波动原因。

三、题型与命题分析

1. 区分度评估 ：通过相关性分析，判断题型对不同学习能力学生的区分效果。

2. 典型错误剖析 ：总结高频错误类型（如知识点遗漏、解题思路偏差），为针对性教学提供依据。

四、学生个体分析

1. 成绩分层 ：区分“一学就会”“用功无效”“学习动力不足”等不同学习状态的学生群体。

2. 典型案例研究 ：分析优秀学生和学困生的形成原因，包括学习习惯、教师引导等因素。

五、建议与改进

1. 教学调整 ：根据分析结果优化教学方法（如增加实践环节、调整题目难度）。

2. 命题优化 ：结合课程标准，修订题目内容，增强区分度和实用性。

注意事项 ：分析需以教学大纲为基准，避免主观臆断；建议需具体可行，注重可操作性。