人工智能技术催生了多个新兴职业，主要涵盖技术研发、产品管理、伦理监管等领域。以下是核心职业分类及典型岗位：

一、AI技术研发类

1. 机器学习工程师

   负责设计、开发和优化机器学习算法，应用于金融预测、医疗诊断等场景。

2. 数据科学家

   处理海量数据，提取隐藏信息，为业务决策提供支持，常见于金融、医疗等领域。

3. 自然语言处理工程师

   开发语音识别、机器翻译等应用，如智能客服、智能助手。

4. 计算机视觉工程师

   实现图像识别、目标检测等技术，应用于安防、自动驾驶等领域。

二、AI产品管理类

• AI产品经理

  负责产品规划、设计及市场推广，需结合技术理解用户需求，推动AI产品落地。

三、AI伦理与监管类

• AI伦理顾问

  确保AI系统符合道德和法律标准，解决隐私、公平性等伦理问题。

四、AI应用与行业专家类

• AI解决方案架构师

  设计整体技术架构，涵盖系统集成、数据安全等。

• AI行业应用专家

  将AI技术应用于医疗、金融等特定领域，解决行业痛点。

五、AI教育与培训类

• AI教练/教师

  教授AI基础知识和应用技能，帮助其他职业人士掌握AI工具。

总结 ：人工智能技术职业覆盖广泛，既包括技术核心岗位（如算法工程师、数据科学家），也涉及产品管理、伦理监管及行业应用。技术岗位需求持续增长，但需注意部分传统岗位可能被自动化替代。