AI代码是指用于实现人工智能功能的计算机程序代码，通过算法、模型和工具指导计算机执行智能任务。以下是关键要点：

1. 核心定义

   AI代码是构建和训练AI模型的“说明书”，包含模型架构（如神经网络结构）、训练脚本（数据加载、分布式训练等），类似于烹饪菜谱的详细步骤。

2. 主要应用领域

   • 机器学习 ：通过数据学习规律进行预测或决策，如图像识别、语音识别。

   • 深度学习 ：使用神经网络处理复杂任务，如自然语言处理、图像生成。

3. 技术基础

   常用编程语言包括Python（TensorFlow、PyTorch等框架），Java、C++等，结合数学模型（如Transformer）实现智能功能。

4. AI编程工具

   • 代码生成 ：根据自然语言描述或代码片段自动生成可运行代码，提升开发效率。

   • 自动化工具 ：辅助调试、优化模型及部署应用。

5. 发展趋势

   AI代码编写比例快速上升，部分岗位被替代，但AI工具和流程优化成为关键。