自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的核心领域之一，但并非唯一核心。其关键亮点在于：

1. 实现人机交互的桥梁——通过理解、生成人类语言，使AI具备对话、翻译等能力，直接提升用户体验；
2. 通用智能的关键挑战——语言理解需结合知识推理和上下文分析，被视为衡量AI智能水平的重要标准；
3. 跨领域应用广泛——覆盖语音识别、情感分析、智能客服等场景，推动AI技术落地。

分点论述：

• 语言与智能的深度关联：人类智能中语言与认知紧密相关，AI需通过NLP模拟这一过程，例如多轮对话需理解上下文和隐含意图。
• 技术复杂性：NLP需融合机器学习、知识图谱等多技术，处理歧义、文化差异等问题，技术门槛高但突破性强。
• 商业价值显著：从搜索引擎优化到自动化客服，NLP直接提升效率并降低成本，成为企业AI布局的重点。

总结：自然语言处理虽非AI全部核心，却是实现智能化的关键支柱，其发展将持续定义AI的边界与高度。