人工智能在制造业中的关键技术主要包括以下五个方面，涵盖设计优化、生产执行、数据分析和智能决策等核心环节：

1. 人工智能与设计优化

   • 智能原型设计 ：基于大模型技术，通过交互式对话生成符合工程要求的设计草案，提升设计效率并降低成本。

   • 智能工艺设计 ：融合工业数据库与AI算法，快速评估材料与工艺组合，优化产品质量。

2. 工业物联网与设备管理

   • 通过传感器、执行器等设备实现设备互联，支持远程监控、故障诊断和预测性维护，提升生产效率。

3. 大数据与分析

   • 收集生产全周期数据（设计、制造、维修等），运用建模、优化和可视化技术分析数据，发现生产瓶颈并优化流程。

4. 人工智能核心技术

   • 深度学习与计算机视觉 ：应用于图像识别、目标检测等，提升智能制造的自动化水平。

   • 自然语言处理 ：支持智能客服、文本分析等场景，提高信息交互效率。

   • 强化学习 ：通过试错优化决策，应用于机器人控制、自动驾驶等领域。

5. 机器人技术

   • 结合AI实现自动化装配、焊接等任务，降低人工成本并提升生产一致性。

总结 ：人工智能制造通过技术融合实现全流程智能化，从设计优化到生产执行，再到数据分析和决策支持，形成高效、灵活的生产体系。